基于视频图像处理的交通信息检测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·视频序列运动目标处理技术 | 第11-13页 |
| ·运动目标识别与跟踪基本方法 | 第13-16页 |
| ·基于检测的方法 | 第13-14页 |
| ·基于识别的方法 | 第14-16页 |
| ·选题意义 | 第16-18页 |
| ·论文主要工作 | 第18-19页 |
| 2 基于视频虚拟检测线的交通信息检测技术 | 第19-46页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·车辆目标的基本检测方法 | 第20-26页 |
| ·背景选取与更新 | 第21-24页 |
| ·系统对前景目标的处理 | 第24-26页 |
| ·视频虚拟检测线特征分析 | 第26-30页 |
| ·车辆图像特征分析 | 第26-28页 |
| ·视频检测线图像特征计算 | 第28页 |
| ·虚拟检测线位置和宽度对特征量的影响 | 第28-30页 |
| ·基于检测线方法存在的问题与解决方法 | 第30-36页 |
| ·跨车道行驶车辆以及大型车辆对检测结果的影响 | 第30-31页 |
| ·车辆行驶间隔远近对检测结果的影响 | 第31-32页 |
| ·行人对检测结果的影响 | 第32-34页 |
| ·车灯对检测结果的影响 | 第34-35页 |
| ·阴影影响的消除 | 第35-36页 |
| ·交通参数的检测 | 第36-40页 |
| ·车辆计数 | 第36-39页 |
| ·车速的测量 | 第39-40页 |
| ·违章检测 | 第40页 |
| ·视频虚拟检测线车流量检测的系统实现 | 第40-41页 |
| ·系统实现 | 第40-41页 |
| ·系统参数设置 | 第41页 |
| ·实验结果 | 第41-45页 |
| ·系统评估方法 | 第41-42页 |
| ·白天实验的结果与分析 | 第42-44页 |
| ·夜间实验的结果与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 3 粒子滤波理论 | 第46-64页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第47-51页 |
| ·蒙特卡罗方法的发展历史 | 第47页 |
| ·蒙特卡罗方法的基本原理及思想 | 第47-48页 |
| ·蒙特卡罗方法的实现 | 第48-50页 |
| ·蒙特卡罗方法的特点 | 第50-51页 |
| ·贝叶斯滤波原理 | 第51-53页 |
| ·卡尔曼滤波器 | 第53-54页 |
| ·粒子滤波 | 第54-60页 |
| ·贝叶斯重要性采样(BIS) | 第54-56页 |
| ·序列重要性采样(SIS) | 第56-57页 |
| ·退化现象 | 第57-58页 |
| ·重采样原理 | 第58-59页 |
| ·粒子滤波算法描述 | 第59-60页 |
| ·粒子滤波器存在的问题 | 第60页 |
| ·粒子滤波仿真 | 第60-64页 |
| 4 基于粒子滤波的相关跟踪的交通信息检测方法 | 第64-73页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·基于粒子滤波的相关跟踪 | 第64-66页 |
| ·基于粒子滤波的相关跟踪算法流程 | 第66-68页 |
| ·基于粒子滤波的行人跟踪实验 | 第68-70页 |
| ·基于粒子滤波的车辆检测跟踪实验 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
