汉语耳语音转换为正常语音的共振峰结构研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·耳语音研究概况 | 第8-9页 |
| ·耳语音转换为正常语音的研究 | 第9-11页 |
| ·耳语音转换研究的必要性 | 第9-10页 |
| ·耳语音转换研究的现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 语音的特点 | 第12-26页 |
| ·语音发音系统 | 第12-14页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第14-23页 |
| ·预处理 | 第15-17页 |
| ·短时能量及短时平均幅度 | 第17-19页 |
| ·短时过零率 | 第19-20页 |
| ·短时自相关 | 第20-22页 |
| ·短时平均幅度差函数 | 第22-23页 |
| ·耳语音的特点 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 语音共振峰的提取 | 第26-47页 |
| ·线性预测分析 | 第26-31页 |
| ·线性预测分析原理 | 第27-29页 |
| ·模型增益的计算 | 第29-31页 |
| ·极点交叉问题 | 第31-33页 |
| ·极点交叉原理 | 第31-32页 |
| ·极点交叉处理 | 第32-33页 |
| ·共振峰提取算法的实现 | 第33-40页 |
| ·预处理 | 第33页 |
| ·LPC 算法求极点 | 第33-34页 |
| ·极点排序 | 第34-35页 |
| ·提取共振峰参数 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·算法评价 | 第37-38页 |
| ·算法在含噪语音共振峰提取中的应用 | 第38-40页 |
| ·共振峰的轨迹跟踪 | 第40-45页 |
| ·耳语音共振峰与正常语音共振峰的比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 汉语耳语音转换模型的构建 | 第47-64页 |
| ·线谱对原理 | 第48-49页 |
| ·动态时间规整原理 | 第49-50页 |
| ·GMM 模型的基本概念 | 第50-51页 |
| ·GMM 模型的参数估计 | 第51-53页 |
| ·GMM 模型的训练和转换过程 | 第53-58页 |
| ·语音信号的时间对齐 | 第54页 |
| ·GMM 模型的转换 | 第54-57页 |
| ·算法的实现 | 第57-58页 |
| ·实验结果及评价 | 第58-62页 |
| ·客观评价 | 第58-59页 |
| ·主观评价 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结论及展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 详细摘要 | 第74-76页 |
