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个性化三维人脸模型的设计及实时绘制

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-13页
   ·研究的背景和意义第6-7页
   ·研究现状分析第7-10页
     ·三维数据的获取第7-8页
     ·标准人脸模型的建立第8页
     ·个性化三维人脸模型的建立第8-9页
     ·个性化人脸模型在三维游戏中的应用第9-10页
   ·本文的研究内容第10-11页
   ·本文的结构安排第11-13页
第二章 人脸特征定义与中性人脸模型建立第13-18页
   ·人脸特征的定义第13-14页
   ·中性人脸模型的建立第14-17页
     ·3DS 文件转换成自定义结构的文件第14-16页
     ·中性模型特征点的提取第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 基于分级递减变形算法的个性化人脸建模第18-26页
   ·从二维图象中提取三维信息第18-20页
     ·基于正交照片的人脸重建方法的数学定义第18-19页
     ·人脸图象的规范化处理及照片定标第19-20页
   ·从中性人脸模型到特定人脸模型的修改第20-24页
     ·整体修改第20页
     ·分级递减变形算法进行局部修改第20-24页
   ·实验结果第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第四章 三维人脸模型的实时连续多分辨率绘制第26-50页
   ·细节层次LOD(LEVEL OF DETAIL)技术研究第26-32页
     ·LOD 技术第26-29页
     ·虚拟场景生成中LOD 模型的选择第29页
     ·层次细节技术的分类第29-31页
     ·LOD 模型生成算法的分类第31-32页
   ·连续多分辨率绘制技术第32-34页
   ·个性化人脸模型的特征约束多分辨率绘制第34-48页
     ·特征定义第35页
     ·半边折叠操作第35-36页
     ·误差度量原理及顶点的合并第36-37页
     ·折叠误差与视距的关系第37-38页
     ·特征约束的有序递减网格FC-SDM第38-46页
     ·实验结果第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 总结与展望第50-52页
   ·本文的工作总结第50-51页
   ·进一步的研究与展望第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-56页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第56-57页

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