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西北牧区人工牧草需水量预报及灌溉制度优化

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 引言第9-16页
   ·研究意义及背景第9-10页
   ·国内外研究的进展第10-13页
     ·作物需水量预测研究进展第10-11页
     ·作物水分关系的研究现状第11-12页
     ·国内外优化灌溉制度研究进展第12-13页
   ·论文研究的目标、内容、技术路线第13-16页
     ·论文研究的目标和主要内容第13-15页
     ·论文研究的技术路线第15-16页
2 研究背景与试验设计第16-21页
   ·试验区概况第16页
   ·试验区基本资料第16页
   ·气象资料第16-17页
   ·试验设计第17页
   ·试验区布置第17-18页
   ·生育阶段划分第18页
   ·试验观测项目及方法第18-21页
3 土壤水分运动参数的测定第21-26页
   ·土壤水分扩散率的测定第21-22页
     ·实验原理第21页
     ·实验数据处理第21-22页
   ·土壤水分特征曲线的测定第22-24页
     ·土壤水分特征曲线的田间测定第22-23页
     ·土壤水分特征曲线的实验室测定第23-24页
   ·比水容量第24-25页
   ·非饱和导水率第25页
   ·小结第25-26页
4 不同水分处理对作物的影响第26-37页
   ·株高第26页
     ·披碱草第26页
     ·燕麦第26页
   ·叶面积指数第26-27页
     ·披碱草第26-27页
     ·燕麦第27页
   ·叶水势第27-31页
     ·叶水势与环境因子的关系第28-29页
     ·叶水势与土壤水分的关系第29页
     ·叶水势的日变化规律第29-30页
     ·叶水势随生育阶段的变化规律第30-31页
     ·叶水势日变化规律第31页
   ·蒸腾速率第31-33页
     ·蒸腾速率的日变化规律第31-32页
     ·蒸腾速率与环境因子的关系第32页
     ·蒸腾速率与叶水势的关系第32-33页
   ·土水势分析第33-34页
     ·全生育期内土水势日均值变化第33页
     ·灌水与未灌水处理土水势变化第33-34页
   ·产量第34-35页
     ·披碱草第34-35页
     ·燕麦第35页
   ·小结第35-37页
5 人工牧草耗水量和基于BP 神经网络的需水量预报第37-52页
   ·人工牧草耗水量的计算第37-38页
     ·人工牧草不同亏水处理耗水量和耗水规律第37-38页
   ·需水量的确定第38-41页
     ·作物系数Kc第39-40页
     ·参考作物腾发量(ET0)第40-41页
   ·基于BP 神经网络模型的作物需水量预报第41-50页
     ·作物需水量与影响因子的关系第41-43页
     ·BP 网络模型输入因子和训练样本的确定第43页
     ·BP 网络结构与参数的确定第43-44页
     ·网络训练结果第44-46页
     ·网络检验第46-48页
     ·作物需水量预报第48-50页
   ·小结第50-52页
6 人工牧草灌溉制度优化第52-68页
   ·作物水分生产函数概述第52页
   ·作物水分生产函数模型第52-55页
     ·静态模型第52-54页
     ·动态模型第54-55页
   ·作物产量与全生育期水分的关系第55-56页
     ·产量与总腾发量之关系第55页
     ·减产量与腾发亏缺量之关系第55-56页
   ·人工牧草产量与不同生育阶段的水分关系第56-59页
     ·作物敏感指标的意义第56-57页
     ·各种模型敏感指标的推求原理第57-58页
     ·各种模型检验第58-59页
   ·非充分灌溉制度优化第59-68页
     ·遗传算法简介(GA)第60-61页
     ·实码加速遗传算法(RAGA)寻优过程第61-63页
       ·基于实码的加速遗传算法(RAGA)第61-63页
       ·二维动态规划法推求非充分灌溉下作物的优化灌溉制度第63页
     ·RAGA-DP 模型应用实例第63-67页
     ·小结第67-68页
7 主要结论及展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
作者简介第75页

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