摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
1 引言 | 第9-16页 |
·研究意义及背景 | 第9-10页 |
·国内外研究的进展 | 第10-13页 |
·作物需水量预测研究进展 | 第10-11页 |
·作物水分关系的研究现状 | 第11-12页 |
·国内外优化灌溉制度研究进展 | 第12-13页 |
·论文研究的目标、内容、技术路线 | 第13-16页 |
·论文研究的目标和主要内容 | 第13-15页 |
·论文研究的技术路线 | 第15-16页 |
2 研究背景与试验设计 | 第16-21页 |
·试验区概况 | 第16页 |
·试验区基本资料 | 第16页 |
·气象资料 | 第16-17页 |
·试验设计 | 第17页 |
·试验区布置 | 第17-18页 |
·生育阶段划分 | 第18页 |
·试验观测项目及方法 | 第18-21页 |
3 土壤水分运动参数的测定 | 第21-26页 |
·土壤水分扩散率的测定 | 第21-22页 |
·实验原理 | 第21页 |
·实验数据处理 | 第21-22页 |
·土壤水分特征曲线的测定 | 第22-24页 |
·土壤水分特征曲线的田间测定 | 第22-23页 |
·土壤水分特征曲线的实验室测定 | 第23-24页 |
·比水容量 | 第24-25页 |
·非饱和导水率 | 第25页 |
·小结 | 第25-26页 |
4 不同水分处理对作物的影响 | 第26-37页 |
·株高 | 第26页 |
·披碱草 | 第26页 |
·燕麦 | 第26页 |
·叶面积指数 | 第26-27页 |
·披碱草 | 第26-27页 |
·燕麦 | 第27页 |
·叶水势 | 第27-31页 |
·叶水势与环境因子的关系 | 第28-29页 |
·叶水势与土壤水分的关系 | 第29页 |
·叶水势的日变化规律 | 第29-30页 |
·叶水势随生育阶段的变化规律 | 第30-31页 |
·叶水势日变化规律 | 第31页 |
·蒸腾速率 | 第31-33页 |
·蒸腾速率的日变化规律 | 第31-32页 |
·蒸腾速率与环境因子的关系 | 第32页 |
·蒸腾速率与叶水势的关系 | 第32-33页 |
·土水势分析 | 第33-34页 |
·全生育期内土水势日均值变化 | 第33页 |
·灌水与未灌水处理土水势变化 | 第33-34页 |
·产量 | 第34-35页 |
·披碱草 | 第34-35页 |
·燕麦 | 第35页 |
·小结 | 第35-37页 |
5 人工牧草耗水量和基于BP 神经网络的需水量预报 | 第37-52页 |
·人工牧草耗水量的计算 | 第37-38页 |
·人工牧草不同亏水处理耗水量和耗水规律 | 第37-38页 |
·需水量的确定 | 第38-41页 |
·作物系数Kc | 第39-40页 |
·参考作物腾发量(ET0) | 第40-41页 |
·基于BP 神经网络模型的作物需水量预报 | 第41-50页 |
·作物需水量与影响因子的关系 | 第41-43页 |
·BP 网络模型输入因子和训练样本的确定 | 第43页 |
·BP 网络结构与参数的确定 | 第43-44页 |
·网络训练结果 | 第44-46页 |
·网络检验 | 第46-48页 |
·作物需水量预报 | 第48-50页 |
·小结 | 第50-52页 |
6 人工牧草灌溉制度优化 | 第52-68页 |
·作物水分生产函数概述 | 第52页 |
·作物水分生产函数模型 | 第52-55页 |
·静态模型 | 第52-54页 |
·动态模型 | 第54-55页 |
·作物产量与全生育期水分的关系 | 第55-56页 |
·产量与总腾发量之关系 | 第55页 |
·减产量与腾发亏缺量之关系 | 第55-56页 |
·人工牧草产量与不同生育阶段的水分关系 | 第56-59页 |
·作物敏感指标的意义 | 第56-57页 |
·各种模型敏感指标的推求原理 | 第57-58页 |
·各种模型检验 | 第58-59页 |
·非充分灌溉制度优化 | 第59-68页 |
·遗传算法简介(GA) | 第60-61页 |
·实码加速遗传算法(RAGA)寻优过程 | 第61-63页 |
·基于实码的加速遗传算法(RAGA) | 第61-63页 |
·二维动态规划法推求非充分灌溉下作物的优化灌溉制度 | 第63页 |
·RAGA-DP 模型应用实例 | 第63-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
7 主要结论及展望 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
作者简介 | 第75页 |