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小波域图像数字水印算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 引言第9-16页
   ·数字水印的背景第9-11页
   ·数字水印的历史第11-12页
   ·水印的发展现状第12-14页
   ·水印存在问题及发展方向第14-15页
     ·存在问题第14页
     ·发展方向第14-15页
   ·本文的主要工作及章节安排第15-16页
第二章 数字水印技术及理论基础第16-38页
   ·数字水印第16-20页
     ·数字水印技术第16页
     ·数字水印的基本特征第16-17页
     ·数字水印的分类第17-18页
     ·数字水印的应用第18-20页
   ·数字水印模型第20-25页
     ·通用模型第20-21页
     ·通信模型第21-23页
     ·数字水印评估方法第23-25页
   ·数字水印算法第25-30页
     ·空间域数字水印第25-28页
       ·最低有效位方法(Least Significant Bit)第25-27页
       ·Patchwork方法及纹理块映射编码方法第27页
       ·文档结构微调方法第27-28页
     ·变换域数字水印第28-30页
       ·DCT变换域方法第28-29页
       ·DWT变换域方法第29页
       ·DFT变换域方法第29-30页
   ·数字水印的攻击方法及策略第30-33页
     ·几何攻击及对策第30-31页
     ·简单攻击(simple attacks)及对策第31页
     ·同步攻击(synchronization attacks)及对策第31-32页
     ·削去攻击(removal attacks)及对策第32-33页
     ·混淆攻击(ambiguity attacks)及对策第33页
   ·数字图像置乱技术第33-36页
     ·Arnold变换第34-35页
     ·幻方变换第35-36页
   ·奇异值分解(SVD)第36-38页
第三章 小波分析的理论概述第38-49页
   ·小波分析的由来及发展第38页
   ·小波变换定义第38-40页
   ·小波分析性质第40-41页
   ·小波变换的特点第41页
   ·小波变换的应用第41-43页
     ·小波变换在图像处理中的应用第41-42页
       ·小波变换在数字水印技术中的应用前景第42-43页
   ·多分辨率分析第43-45页
   ·Mallat算法第45-49页
第四章 DWT数字水印算法及其实现第49-60页
   ·小波域图像水印算法的关键技术第49-50页
   ·小波域图像水印算法第50-52页
     ·低频子带水印嵌入方法第50-51页
     ·高频子带水印嵌入方法第51-52页
   ·一种基于DWT域的数字水印算法第52-53页
     ·水印的嵌入第52页
     ·水印的提取第52页
     ·实验结果及性能分析第52-53页
   ·基于奇异值分解的小波域灰度数字水印算法第53-60页
     ·水印信号预处理第54页
     ·数字水印嵌入算法第54-55页
     ·数字水印的提取算法第55-56页
     ·实验结果及性能分析第56-59页
       ·直接嵌入与提取实验第56-57页
       ·加入噪声干扰的鲁棒性实验结果第57页
       ·对JPEG图像压缩的稳健性实验第57-58页
       ·图像的旋转实验第58页
       ·去噪实验第58-59页
       ·图像的剪切实验第59页
     ·小结第59-60页
第五章 结论与展望第60-61页
   ·本文所做的主要工作第60页
   ·进一步的工作第60-61页
参考文献第61-64页
研究生期间发表论文第64-65页
致谢第65页

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