| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 足迹图像的增强处理 | 第12-26页 |
| ·足迹图像的特点 | 第12-14页 |
| ·传统图像增强方法 | 第14-18页 |
| ·基于小波变换和区域划分的反锐化掩模增强算法 | 第18-22页 |
| ·小结 | 第22-26页 |
| 3 足迹图像的分割 | 第26-35页 |
| ·图像分割的概述 | 第26-27页 |
| ·基于K均值聚类的足迹图像分割 | 第27-30页 |
| ·基于闭值的图像分割 | 第30-35页 |
| 4 足迹图像的特征提取与分类 | 第35-52页 |
| ·足迹图像的预分类 | 第35-37页 |
| ·形状描述与二值图预处理 | 第37-42页 |
| ·圆型、块状和点状花纹的特征提取 | 第42-44页 |
| ·交织型花纹的特征提取 | 第44-47页 |
| ·波型和线型花纹的特征提取 | 第47-50页 |
| ·足迹图像的分类 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 详细摘要 | 第60-70页 |