| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·智能教学系统的发展回顾 | 第10-12页 |
| ·智能教学系统研究综述 | 第12-14页 |
| ·学生模型分析 | 第12-13页 |
| ·教师模型分析 | 第13页 |
| ·知识库 | 第13-14页 |
| ·人机接口 | 第14页 |
| ·智能教学系统的未来预测 | 第14-17页 |
| 第二章 ICAI系统的研究 | 第17-34页 |
| ·系统需求分析 | 第17-18页 |
| ·系统功能和构成 | 第18-19页 |
| ·知识库 | 第19-25页 |
| ·知识概述 | 第19-20页 |
| ·知识点间的关系 | 第20-21页 |
| ·知识树结构 | 第21-22页 |
| ·知识表示 | 第22-25页 |
| ·本系统的知识表示形式 | 第25页 |
| ·学生模型 | 第25-34页 |
| ·常见学生模型的分类 | 第26-28页 |
| ·学生认知能力的有关理论 | 第28页 |
| ·认知型学生模型的构建 | 第28-30页 |
| ·认知学生模型的数据库组成 | 第30-31页 |
| ·认知能力的实现 | 第31-34页 |
| 第三章 基于WEB的ICAI系统设计 | 第34-43页 |
| ·系统需求分析与设计思想 | 第34-36页 |
| ·需求分析 | 第34-35页 |
| ·设计思想 | 第35-36页 |
| ·系统开发模式 | 第36-38页 |
| ·实现技术及开发环境 | 第38-39页 |
| ·系统功能分析与设计 | 第39-41页 |
| ·注册子系统 | 第39-40页 |
| ·在线智能作业子系统 | 第40页 |
| ·在线智能学习子系统 | 第40页 |
| ·在线智能答疑子系统 | 第40-41页 |
| ·在线智能考试子系统 | 第41页 |
| ·基于WEB的ICAI系统具有的特点 | 第41-43页 |
| 第四章 智能组卷 | 第43-59页 |
| ·算法提出 | 第43-44页 |
| ·遗传算法 | 第44-47页 |
| ·遗传算法的结构 | 第44-46页 |
| ·基本遗传算法的原理 | 第46-47页 |
| ·基于遗传算法的组卷策略 | 第47-51页 |
| ·组卷思路 | 第47页 |
| ·组卷约束条件 | 第47-48页 |
| ·遗传组卷算法 | 第48-51页 |
| ·试题库结构的设计 | 第51-54页 |
| ·试卷评估 | 第54-59页 |
| ·建立单因素评价矩阵 | 第54-57页 |
| ·建立专家可信度集合 | 第57页 |
| ·计算综合评价结果 | 第57-58页 |
| ·综合评价结果分析 | 第58页 |
| ·实例分析 | 第58-59页 |
| 第五章 基于WEB的智能考试系统 | 第59-74页 |
| ·设计原则 | 第59-60页 |
| ·系统架构 | 第60-61页 |
| ·系统开发环境和工具 | 第60页 |
| ·采用JSP+Servlet+JavaBean系统架构 | 第60-61页 |
| ·总体设计 | 第61-74页 |
| ·系统结构 | 第61-62页 |
| ·模块设计 | 第62-68页 |
| ·数据库结构设计 | 第68-72页 |
| ·相关技术介绍 | 第72-74页 |
| 第六章 总结 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |