摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
·竞争情报获取与竞争情报系统 | 第8-11页 |
·竞争情报定义及研究意义 | 第8-9页 |
·竞争情报获取 | 第9-10页 |
·竞争情报系统 | 第10-11页 |
·现有情报获取工具—搜索引擎 | 第11-14页 |
·搜索引擎定义 | 第11页 |
·搜索引擎工作原理 | 第11-13页 |
·独立搜索引擎存在的问题 | 第13-14页 |
·课题目的和研究范围 | 第14-16页 |
·本章小结 | 第16-18页 |
第二章 情报获取系统的总体框架 | 第18-26页 |
·情报获取系统总体框架 | 第18-19页 |
·搜索模块 | 第19-22页 |
·成员引擎选取 | 第19-21页 |
·成员引擎搜索规则设定 | 第21页 |
·搜索模块与成员引擎的信息交换 | 第21-22页 |
·运算模块 | 第22-23页 |
·用户模块 | 第23-25页 |
·用户查询与分析设置功能 | 第23-24页 |
·分析结果显示 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于网页标题摘要分析的结果融合技术 | 第26-36页 |
·元搜索引擎结果融合方法 | 第26-28页 |
·元搜索引擎结果融合方法 | 第26-27页 |
·现有搜索引擎搜索结果比较 | 第27页 |
·基于网页标题摘要分析计算相关度的必要性 | 第27-28页 |
·基于网页标题摘要分析的相关度计算 | 第28-31页 |
·网页摘要与网页内容相关度度量指标 | 第28-29页 |
·关键词匹配模式研究 | 第29-30页 |
·基于网页摘要分析的相关度计算公式 | 第30-31页 |
·实验及分析 | 第31-35页 |
·样本选择 | 第31-32页 |
·统计分析 | 第32-33页 |
·算法及验证 | 第33-34页 |
·实验结果分析 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 元搜索结果内容聚类技术 | 第36-50页 |
·搜索引擎与挖掘引擎 | 第36-38页 |
·搜索引擎与Web挖掘比较 | 第36-37页 |
·目前采用web挖掘的元搜索引擎 | 第37-38页 |
·文本聚类技术及其比较 | 第38-45页 |
·划分方法 | 第39-40页 |
·层次方法 | 第40-42页 |
·基于密度的方法 | 第42-43页 |
·基于网格的方法 | 第43-44页 |
·基于模型的方法 | 第44-45页 |
·基于K-MEANS与BIRCH凝聚层次聚类的聚类方法 | 第45-47页 |
·实验及结果评价 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于聚类的ROLAM模型 | 第50-62页 |
·OLAP技术 | 第50-53页 |
·OLAP概念与准则 | 第50-51页 |
·OLAP的实现方式 | 第51-52页 |
·OLAP与DM对比分析 | 第52-53页 |
·OLAM研究 | 第53-57页 |
·OLAM技术的出现 | 第53-54页 |
·OLAM的功能特征及运行模式 | 第54-55页 |
·OLAM的体系结构 | 第55-57页 |
·基于聚类的ROLAM模型 | 第57-61页 |
·ROLAM概念模型及分析方法 | 第57-58页 |
·基于聚类的ROLAM数据模型 | 第58-59页 |
·基于聚类的ROLAM实现 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 基于元搜索与内容聚类的情报获取系统设计与实现 | 第62-76页 |
·系统功能及结构 | 第62-64页 |
·数据模型设计 | 第64-67页 |
·搜索数据库 | 第64页 |
·索引数据库 | 第64-66页 |
·关键词数据库 | 第66页 |
·聚类数据库 | 第66-67页 |
·软件系统设计 | 第67-73页 |
·提取成员引擎搜索结果软件模块 | 第69页 |
·过滤重复记录的软件模块 | 第69-71页 |
·词频统计软件模块 | 第71-72页 |
·特征向量生成模块 | 第72页 |
·文本聚类软件模块 | 第72-73页 |
·界面设计 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
·总结 | 第76页 |
·展望 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
在读期间发表论文 | 第84页 |