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基于元搜索与内容聚类的情报获取技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·竞争情报获取与竞争情报系统第8-11页
     ·竞争情报定义及研究意义第8-9页
     ·竞争情报获取第9-10页
     ·竞争情报系统第10-11页
   ·现有情报获取工具—搜索引擎第11-14页
     ·搜索引擎定义第11页
     ·搜索引擎工作原理第11-13页
     ·独立搜索引擎存在的问题第13-14页
   ·课题目的和研究范围第14-16页
   ·本章小结第16-18页
第二章 情报获取系统的总体框架第18-26页
   ·情报获取系统总体框架第18-19页
   ·搜索模块第19-22页
     ·成员引擎选取第19-21页
     ·成员引擎搜索规则设定第21页
     ·搜索模块与成员引擎的信息交换第21-22页
   ·运算模块第22-23页
   ·用户模块第23-25页
     ·用户查询与分析设置功能第23-24页
     ·分析结果显示第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于网页标题摘要分析的结果融合技术第26-36页
   ·元搜索引擎结果融合方法第26-28页
     ·元搜索引擎结果融合方法第26-27页
     ·现有搜索引擎搜索结果比较第27页
     ·基于网页标题摘要分析计算相关度的必要性第27-28页
   ·基于网页标题摘要分析的相关度计算第28-31页
     ·网页摘要与网页内容相关度度量指标第28-29页
     ·关键词匹配模式研究第29-30页
     ·基于网页摘要分析的相关度计算公式第30-31页
   ·实验及分析第31-35页
     ·样本选择第31-32页
     ·统计分析第32-33页
     ·算法及验证第33-34页
     ·实验结果分析第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 元搜索结果内容聚类技术第36-50页
   ·搜索引擎与挖掘引擎第36-38页
     ·搜索引擎与Web挖掘比较第36-37页
     ·目前采用web挖掘的元搜索引擎第37-38页
   ·文本聚类技术及其比较第38-45页
     ·划分方法第39-40页
     ·层次方法第40-42页
     ·基于密度的方法第42-43页
     ·基于网格的方法第43-44页
     ·基于模型的方法第44-45页
   ·基于K-MEANS与BIRCH凝聚层次聚类的聚类方法第45-47页
   ·实验及结果评价第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于聚类的ROLAM模型第50-62页
   ·OLAP技术第50-53页
     ·OLAP概念与准则第50-51页
     ·OLAP的实现方式第51-52页
     ·OLAP与DM对比分析第52-53页
   ·OLAM研究第53-57页
     ·OLAM技术的出现第53-54页
     ·OLAM的功能特征及运行模式第54-55页
     ·OLAM的体系结构第55-57页
   ·基于聚类的ROLAM模型第57-61页
     ·ROLAM概念模型及分析方法第57-58页
     ·基于聚类的ROLAM数据模型第58-59页
     ·基于聚类的ROLAM实现第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 基于元搜索与内容聚类的情报获取系统设计与实现第62-76页
   ·系统功能及结构第62-64页
   ·数据模型设计第64-67页
     ·搜索数据库第64页
     ·索引数据库第64-66页
     ·关键词数据库第66页
     ·聚类数据库第66-67页
   ·软件系统设计第67-73页
     ·提取成员引擎搜索结果软件模块第69页
     ·过滤重复记录的软件模块第69-71页
     ·词频统计软件模块第71-72页
     ·特征向量生成模块第72页
     ·文本聚类软件模块第72-73页
   ·界面设计第73-75页
   ·本章小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-78页
   ·总结第76页
   ·展望第76-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-84页
在读期间发表论文第84页

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