基于人工神经网络的车牌识别系统的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-13页
·课题背景	第9页
·国内外研究现状	第9-10页
·车牌识别系统的构成	第10-11页
·本文的主要工作	第11-13页
第2章 车牌的定位	第13-21页
·传统的车牌定位方法	第13-14页
·基于顏色特征和纹理特征的车牌定位法	第14-21页
·HSI 颜色空间	第14-15页
·纹理特征提取	第15-19页
·车牌定位	第19-21页
第3章 车牌图像的预处理	第21-26页
·图像的灰度化	第21-22页
·图像的二值化	第22-24页
·全局阈值法	第22-23页
·局部阈值法	第23-24页
·车牌的边框和铆钉的去除	第24-26页
·车牌边框的去除	第24-25页
·车牌铆钉的去除	第25-26页
第4章 车牌字符的分割	第26-31页
·传统的车牌字符分割方法	第26-29页
·水平投影法	第26-27页
·模板匹配法	第27-28页
·聚类分析法	第28-29页
·本文采用的车牌字符分割方法	第29-31页
第5章 车牌字符的识别	第31-42页
·模板匹配	第31-32页
·基于人工神经网络的车牌字符识别	第32-37页
·人工神经网络简介	第32-34页
·BP网络模型结构	第34-37页
·本文采用的BP神经网络结构和设计	第37-42页
·特征提取	第37-39页
·BP网络的结构和设计	第39-42页
第6章 车牌识别系统的实现	第42-47页
·系统设计原则	第42页
·系统的结构与功能	第42-43页
·系统的程序实现	第43-45页
·实验结果分析	第45-46页
·实验结果	第46页
·进一步展望	第46-47页
附录	第47-57页
参考文献	第57-60页
攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果	第60-61页
致 谢	第61页