| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·群体智能算法 | 第8-10页 |
| ·标准微粒群算法原理 | 第10-12页 |
| ·微粒群算法的研究与展望 | 第12-14页 |
| ·并行计算的研究目标和内容 | 第14-15页 |
| ·并行计算模型与并行进化算法 | 第15-17页 |
| ·并行微粒群算法的提出及发展 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 基于带控制器并行结构模型的并行微粒群算法 | 第19-32页 |
| ·带有中央控制器的并行结构模型 | 第19-20页 |
| ·基于带控制器并行结构模型的并行微粒群算法(PPSO-CONTROLLER) | 第20-21页 |
| ·仿真实验 | 第21-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于环形结构带缓存器模型的并行微粒群算法 | 第32-38页 |
| ·基于环形结构带缓存器模型的并行微粒群算法（PPSO-RING） | 第32-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 多种群协同进化的微粒群算法 | 第38-46页 |
| ·多种群协同进化 | 第38-39页 |
| ·多种群协同进化的微粒群算法 | 第39-41页 |
| ·实例仿真 | 第41-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第五章 基于BSP 并行计算模型的并行微粒群算法 | 第46-50页 |
| ·BSP 并行计算模型 | 第46-47页 |
| ·基于BSP 并行计算模型的并行微粒群算法 | 第47-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |