早期推定粉煤灰混凝土强度试验研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·国内外早期推定混凝土强度研究现状 | 第8-12页 |
| ·早期推定混凝土强度主要发展历程 | 第8-9页 |
| ·早期推定混凝土强度主要技术方法 | 第9-12页 |
| ·早期推定混凝土强度存在的问题 | 第12-13页 |
| ·材料变化影响混凝土推定强度的问题 | 第12-13页 |
| ·数学模型影响混凝土推定强度的问题 | 第13页 |
| ·本课题主要研究目的和内容 | 第13-15页 |
| 2 早期推定粉煤灰混凝土强度的试验研究 | 第15-43页 |
| ·概述 | 第15-18页 |
| ·试验方法的选择 | 第15-16页 |
| ·试验原材料 | 第16-17页 |
| ·试验设备 | 第17页 |
| ·试验方案 | 第17-18页 |
| ·早期推定粉煤灰混凝土强度试验 | 第18-23页 |
| ·普通强度等级粉煤灰混凝土强度早期推定 | 第18-19页 |
| ·高强度等级粉煤灰混凝土强度早期推定 | 第19-20页 |
| ·大流动性粉煤灰混凝土强度早期推定 | 第20-21页 |
| ·大掺量粉煤灰混凝土强度早期推定 | 第21-23页 |
| ·粉煤灰混凝土强度早期推定数学模型的建立 | 第23-38页 |
| ·混凝土强度关系式实用模型的讨论 | 第23-25页 |
| ·数学模型的建立和分析 | 第25-38页 |
| ·早期推定粉煤灰混凝土强度的理论分析 | 第38-42页 |
| ·粉煤灰在混凝土中的主要作用 | 第38-39页 |
| ·粉煤灰在混凝土中的作用机理分析 | 第39页 |
| ·加速养护试验理论分析 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 3 应用人工神经网络技术早期预测混凝土强度 | 第43-73页 |
| ·人工神经网络技术的基本原理方法 | 第43-49页 |
| ·人工神经网络的概念 | 第43页 |
| ·神经网络的处理单元 | 第43-44页 |
| ·BP神经网络 | 第44-48页 |
| ·基于MATLAB的神经网络工具箱 | 第48页 |
| ·应用人工神经网络早期预测混凝土强度的基本思想 | 第48-49页 |
| ·BP网络预测混凝土强度的实施 | 第49-67页 |
| ·数据的来源 | 第49页 |
| ·网络结构的构建 | 第49-51页 |
| ·粉煤灰混凝土神经网络预测的具体实施 | 第51-67页 |
| ·GRNN网络在混凝土强度预测中的尝试 | 第67-70页 |
| ·GRNN网络模型 | 第67-68页 |
| ·GRNN网络模型的构建 | 第68-69页 |
| ·GRNN网络预测结果 | 第69-70页 |
| ·GRNN网络与 BP网络预测稳定性比较 | 第70页 |
| ·网络预测结果与回归方法预测结果的比较 | 第70-71页 |
| ·普通粉煤灰混凝土预测结果的比较 | 第70-71页 |
| ·高强粉煤灰混凝土预测结果的比较 | 第71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 4 结论与存在的问题 | 第73-74页 |
| ·结论 | 第73页 |
| ·存在的问题 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 研究生期间完成的论文 | 第77页 |
