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数字语音编码技术及其在水声通信中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题的研究意义及选题背景第10-11页
   ·水声语音通信系统的发展现状第11-13页
     ·国外水声语音通信系统的发展现状第11-12页
     ·国内水声语音通信系统的发展现状第12-13页
   ·水下语音通信系统第13-14页
   ·论文的主要工作第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 语音压缩编码技术概述第16-27页
   ·语音压缩编码的依据第16-17页
   ·语音压缩编码的意义及作用第17-18页
   ·语音压缩编码的分类第18-19页
     ·波形编码第18-19页
     ·参数编码第19页
     ·混合编码第19页
   ·语音编码算法的属性第19-21页
     ·编码质量第20页
     ·编码速率第20-21页
     ·编码的复杂度第21页
     ·编解码延时第21页
   ·低速率语音编码的算法概述第21-25页
     ·线性预测编码(LPC)第22页
     ·码激励线性预测模型第22-23页
     ·混合激励线性预测模型第23页
     ·正弦激励模型第23-24页
     ·插值编码模型第24-25页
     ·其它语音编码模型第25页
   ·更低比特率语音编码技术的发展方向第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 语音信号的线性预测分析第27-45页
   ·语音信号产生的数字模型第27-29页
   ·语音信号的线性预测编码分析第29-42页
     ·线性预测编码(LPC)分析的基本原理第29-33页
     ·线性预测编码正则方程的自关解法第33-37页
     ·用自关法解 LPC正则方程的德宾(Durbin)递推算法第37-42页
   ·语音生成的线性预测模型第42-43页
   ·语音信号的线谱对(LSP)及线谱频率(LSF)分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于码激励线性预测的语音编解码系统第45-59页
   ·CELP编码算法概述第45-47页
   ·基于合成—分析技术的线性预测编码第47-48页
   ·CELP编码器中的两种预测器第48-50页
   ·矢量量化技术第50-54页
     ·矢量量化的基本原理及定义第50-52页
     ·最佳矢量量化方法及码书的设计第52-54页
   ·CELP码本搜索算法第54-56页
   ·感觉加权滤波第56-57页
   ·本章小结第57-59页
第五章 FS-1016语音编解码系统的仿真实现第59-77页
   ·FS-1016标准编码器第59-64页
     ·编码器框图及编码过程第59-60页
     ·FS-1016标准编码器特性表及比特分配第60-64页
   ·FS-1016标准解码器第64-66页
     ·解码器框图及解码过程第64-65页
     ·解码器中的后置滤波器第65-66页
   ·FS-1016标准语音编解码系统的计算机仿真第66-73页
     ·编解码器各功能模块的仿真方案设计与实现第66-71页
     ·仿真结果及分析第71-73页
   ·FS-1016标准语音编解码系统的抗误码性能分析第73-76页
   ·本章小结第76-77页
第六章 改进的自适应码书搜索算法第77-87页
   ·自适应码书第77-79页
   ·自适应码书结构及传统自适应码书搜索算法第79-82页
   ·一种快速的自适应码书搜索算法第82-86页
     ·算法概述第82-84页
     ·仿真结果及分析第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第七章 试验研究第87-94页
   ·试验系统第87-93页
     ·试验信道第88-89页
     ·试验结果第89-93页
   ·本章小结第93-94页
第八章 全文总结第94-95页
参考文献第95-98页
攻读硕士期间发表的学术论文第98-99页
致谢第99-100页

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