闯红灯车牌的识别
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题的背景及现实意义 | 第10-12页 |
| ·车牌识别技术的国内外研究动态 | 第12-16页 |
| ·间接法 | 第13页 |
| ·直接法 | 第13-14页 |
| ·现有算法分析 | 第14-15页 |
| ·车牌识别技术的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第16-19页 |
| ·车牌识别系统的构成 | 第16-17页 |
| ·我国车牌识别的特殊性 | 第17-18页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 自动车牌识别系统 | 第19-28页 |
| ·图像处理系统的通用流程和设计思路 | 第19-21页 |
| ·车牌识别系统的总体结构 | 第21-23页 |
| ·系统的硬件部分 | 第22页 |
| ·系统的软件部分 | 第22-23页 |
| ·车牌识别系统的软件流程 | 第23-27页 |
| ·车牌提取 | 第23-24页 |
| ·车牌字符分割 | 第24-25页 |
| ·车牌字符识别 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 小波分析在车牌识别中的应用 | 第28-50页 |
| ·波和小波 | 第28-30页 |
| ·从傅里叶变换到小波分析 | 第30-36页 |
| ·傅里叶变换 | 第30-31页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第31-33页 |
| ·小波分析 | 第33-34页 |
| ·小波分析与傅里叶比较 | 第34-36页 |
| ·多分辨分析 | 第36-42页 |
| ·一维多分辨分析 | 第36-39页 |
| ·一维 Mallat 算法 | 第39-41页 |
| ·二维多分辨率分析 | 第41页 |
| ·二维 Mallat 算法 | 第41-42页 |
| ·小波分析与信号、图像 | 第42-44页 |
| ·基于小波分析的汽车牌照分割 | 第44-49页 |
| ·原理与方法 | 第45-48页 |
| ·仿真结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 车牌字符识别 | 第50-78页 |
| ·各种车牌的实际图像 | 第50-53页 |
| ·字符图像处理 | 第53-58页 |
| ·字符图像二值化 | 第53-57页 |
| ·字符归一化 | 第57-58页 |
| ·字符属性判断 | 第58-62页 |
| ·模板匹配 | 第59-61页 |
| ·字符分类 | 第61-62页 |
| ·数字和字母识别 | 第62-63页 |
| ·汉字特性分析 | 第63-68页 |
| ·统计方法和结构方法的分析 | 第63-66页 |
| ·汉字特性分析 | 第66-67页 |
| ·汉字字符特征分析 | 第67-68页 |
| ·基于小波和矩的汉字图像特征提取方法 | 第68-76页 |
| ·汉字图像结构子图构造 | 第69页 |
| ·基于小波与矩方法的汉字图像特征向量的构造 | 第69-72页 |
| ·汉字结构子图实现 | 第72-76页 |
| ·汉字识别 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 总结 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第83页 |
