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基于学习潜能的个体出行行为分析

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究的背景和意义第8-10页
     ·研究的背景第8-9页
     ·课题来源第9页
     ·研究的意义第9-10页
   ·研究的现状与评价第10-12页
     ·“四阶段”法局限性第10页
     ·国外研究现状与评价第10-11页
     ·国内研究现状与评价第11-12页
   ·本文研究的思路和基本内容第12-13页
第二章 基于活动的出行需求理论第13-27页
   ·出行需求理论的发展第13-17页
     ·基于出行第14-15页
     ·基于活动第15-17页
   ·基于活动出行需求的理论基础第17-19页
     ·基本概念第17-19页
     ·基本思想第19页
   ·非集计模型的理论与方法第19-23页
     ·数学表达第20-21页
     ·效用函数第21-22页
     ·常用的非集计行为模型第22-23页
   ·个体出行的决策体系框架第23-27页
     ·活动出行的约束第23-25页
     ·出行决策的框架第25-27页
第三章 基于活动的出行需求模型第27-35页
   ·计量经济学方法第27-29页
     ·风险模型第27-28页
     ·结构方程模型第28-29页
   ·混合仿真方法第29-35页
     ·STARCHILD 模型第29-30页
     ·SMASH 模型第30-31页
     ·AMOS 模型第31-32页
     ·SCHEDULER 模型第32-33页
     ·ALBATROSS 模型第33-35页
第四章 居民出行行为调查及其特征分析第35-39页
   ·数据来源第35-37页
   ·个体出行特征的描述性统计分析第37-39页
     ·出行次数第37页
     ·出行目的与出行耗时第37-38页
     ·出行方式第38-39页
第五章 基于学习潜能的个体出行行为分析模型建立第39-54页
   ·先验理论第39-40页
   ·学习潜能对出行活动的影响第40-43页
     ·什么是学习第40-41页
     ·个体学习潜能在出行中的作用方式第41-42页
     ·影响出行中个体学习潜能的因素第42-43页
   ·模型建立第43-51页
     ·模型设定第43-46页
     ·模型估计第46-47页
     ·模型评价第47-48页
     ·模型修正第48-51页
   ·模型结果分析与解释第51-54页
     ·模型解释第51-53页
     ·主要的政策建议第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·研究总结和创新第54页
   ·今后研究的方向第54-56页
参考文献第56-60页
发表论文和科研情况说明第60-61页
致谢第61页

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