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基于自适应免疫算法和预测—校正内点法的无功优化规划

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·课题的目的和研究意义第8-9页
   ·国内外的研究现状和发展趋势第9-14页
     ·数学模型的研究第9-10页
     ·优化算法的研究第10-14页
   ·本文的主要工作第14-15页
第二章 自适应免疫算法及其在无功优化中的应用第15-31页
   ·无功优化概述第15页
   ·无功优化的数学模型第15-17页
   ·免疫算法的基本概念和原理第17-20页
     ·免疫算法的基本概念第18-19页
     ·免疫算法的基本原理第19-20页
   ·自适应免疫算法在无功优化中的应用第20-23页
     ·免疫算法的自适应调节第20-21页
     ·自适应免疫算法的计算过程第21-23页
   ·基于AIA的无功优化第23-26页
     ·编码方式第23-25页
     ·基于AIA的无功优化过程第25-26页
   ·算例及结果分析第26-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于AIA和预测-校正内点法的无功优化第31-48页
   ·内点法概述第31-32页
   ·原对偶内点法第32-38页
     ·算法过程第32-35页
     ·迭代步长的设定第35-36页
     ·障碍参数的调整第36-38页
   ·预测-校正内点法第38-41页
     ·预测-校正内点法的计算步骤第38-40页
     ·障碍参数 μ 的改进第40-41页
   ·AIA和预测校正内点法相结合的优化新策略第41-42页
   ·算例及结果分析第42-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 计及电压稳定性和多负荷水平多运行方式的无功优化规划第48-68页
   ·无功优化规划概述第48-49页
   ·计及安全约束和电压稳定性的电力系统无功优化规划第49-51页
   ·计及安全约束、多运行方式的电力无功优化规划第51-52页
   ·无功优化规划新模型第52-55页
   ·新模型的分解求解新策略第55-64页
     ·灵敏度分析第55-56页
     ·无功补偿位置及容量的确定第56-57页
     ·多事故方式的处理第57-62页
     ·无功优化规划的计算过程第62-64页
   ·算例及结果分析第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第五章 结论第68-70页
参考文献第70-73页
发表论文和科研情况说明第73-74页
致谢第74页

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