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迭代译码和迭代均衡算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-17页
   ·课题背景第13-14页
   ·论文结构第14-17页
第2章 LDPC基础第17-42页
   ·预备基础第17-22页
   ·LDPC基础第22-26页
     ·LDPC的矩阵表示第22-24页
     ·LDPC的Tanner图表示第24-26页
   ·标准LDPC译码算法第26-32页
   ·LDPC译码的分析和讨论第32-41页
     ·对数域SPA算法第33-35页
     ·LDPC码的重要参数第35-37页
     ·概率演化(Density Evolution)第37-40页
     ·Min-Sum SPA算法第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第3章 LDPC码迭代译码算法的改进第42-66页
   ·Turbo SPA算法第42-46页
   ·Turbo SPA算法说明第46-52页
   ·校验节点信息φ(x)运算的改进第52-56页
   ·列更新Turbo SPA第56-58页
   ·梯度更新SPA算法第58-62页
   ·本章小结第62-66页
第4章 LDPC码的应用和实现第66-94页
   ·几类重要的LDPC码第66-69页
     ·Gallager码第66-67页
     ·MacKay码第67页
     ·非规则LDPC码第67-68页
     ·有限域几何(Finite Geometry)码第68页
     ·RA,IRA和eIRA码第68-69页
   ·DVB-S2 eIRA码第69-79页
     ·介绍第69-73页
     ·编码和译码实现第73-77页
     ·AWGN盲信噪比估计算法第77-79页
   ·DMB-T QC-LDPC码第79-90页
     ·介绍第79-82页
     ·编码第82-85页
     ·译码第85-90页
   ·本章小结第90-94页
第5章 Turbo迭代均衡第94-137页
   ·Turbo均衡器均衡的发展第94-100页
   ·信道均衡算法第100-121页
     ·信道卷积模型第101-102页
     ·软输出Viterbi(SOVA)均衡器第102-104页
     ·BCJR均衡算法第104-106页
     ·Tanner BP均衡器第106-110页
     ·Tanner-BP均衡算法化简第110-118页
     ·y=log(1+e~(-|x|))分段近似函数第118-121页
   ·信道估计算法第121-132页
     ·经典Wiener滤波器第121-123页
     ·LMS算法第123-125页
     ·软判决最优信道估计算法第125-132页
   ·Turbo均衡器结构第132-136页
     ·DVB-S2软判决Turbo均衡器方案第133-135页
     ·软判决Turbo均衡器原理在接收机其它部分的应用第135-136页
   ·本章小结第136-137页
第6章 总结第137-138页
参考文献第138-149页
 第1章 参考文献第138-139页
 第2章 参考文献第139-142页
 第3章 参考文献第142-144页
 第4章 参考文献第144-147页
 第5章 参考文献第147-149页
附录A第149-153页
 Conventional SPA不同码率的迭代分布第149-150页
 Turbo SPA不同码率的迭代分布第150-151页
 Turbo λ-min-sum不同码率的迭代分布第151-152页
 Turbo Norm-min-sum不同码率的迭代分布第152-153页
攻读学位期间发表的学术论文第153-154页
致谢第154-155页
个人简历第155页

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