基于多权值神经网络的语音情感识别的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| ·语音情感识别的研究背景和现状 | 第12-16页 |
| ·语音情感识别的实用意义和存在的问题 | 第16-17页 |
| ·神经网络的发展背景与现状 | 第17-21页 |
| ·仿生模式识别与多权值神经网络介绍 | 第21-24页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第24-25页 |
| ·本论文的创新点 | 第25-26页 |
| 第二章 基于图几何理论的多权值神经网络 | 第26-59页 |
| ·图几何理论的简介 | 第26-28页 |
| ·图论的基本概念以及性质 | 第28-43页 |
| ·图与子图 | 第28-29页 |
| ·图的运算 | 第29-30页 |
| ·通路与回路 | 第30-32页 |
| ·E图与H图 | 第32-33页 |
| ·树与割集 | 第33-34页 |
| ·图的矩阵表示 | 第34-37页 |
| ·平面图 | 第37-38页 |
| ·网络流 | 第38-40页 |
| ·凸胞的概念 | 第40-43页 |
| ·特征空间样本点与子图的运算 | 第43-53页 |
| ·特征空间样本点的距离 | 第45-47页 |
| ·子图的运算 | 第47-53页 |
| ·基于图几何理论的多权值神经网络的训练与识别 | 第53-58页 |
| ·基于图几何的多权值神经元的确定 | 第53-54页 |
| ·基于图几何理论的多权值神经网络的训练 | 第54-57页 |
| ·基于图几何理论的多权值神经网络的识别 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第三章 情感语音特征参数提取及算法实现 | 第59-76页 |
| ·语音的特征参数分析 | 第59-68页 |
| ·语音的短时特性和窗函数 | 第59-62页 |
| ·语音时域特征参数分析 | 第62-64页 |
| ·语音频域特征参数分析 | 第64-68页 |
| ·情感语音的特征提取及算法实现 | 第68-75页 |
| ·语音发音持续时间比例 | 第68页 |
| ·基音周期 | 第68-72页 |
| ·共振峰 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第四章 基于多权值神经网络的语音情感识别及其比较 | 第76-95页 |
| ·情感类型的划分 | 第76-77页 |
| ·语音情感特征的选择和提取 | 第77页 |
| ·语音情感识别的所用样本库的建立 | 第77-79页 |
| ·多权值神经网络的构建与识别过程 | 第79-81页 |
| ·多权值神经网络的构建具体算法描述 | 第79-81页 |
| ·多权值神经网络的识别 | 第81页 |
| ·实验结果与讨论 | 第81-94页 |
| ·本实验的统计结果与讨论 | 第81-89页 |
| ·与SVM模型的比较结果 | 第89-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 总结和展望 | 第95-97页 |
| ·总结 | 第95-96页 |
| ·进一步的工作 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-106页 |
| 附录 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第108页 |
