三维几何模型数字水印技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·数字水印技术的相关知识 | 第12-15页 |
| ·数字水印的基本概念 | 第12-13页 |
| ·数字水印的特点 | 第13页 |
| ·数字水印的分类 | 第13-14页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第14-15页 |
| ·三维几何模型数字水印的发展过程和现状 | 第15-17页 |
| ·本论文的研究内容与组织安排 | 第17-18页 |
| 第二章 三维模型数字水印技术的基本原理和方法 | 第18-28页 |
| ·三维数字水印概念 | 第18页 |
| ·三维模型水印系统及其特性要求 | 第18-21页 |
| ·三维模型水印算法分类 | 第21-22页 |
| ·三维几何模型水印算法的特点和难点问题 | 第22-23页 |
| ·三维几何模型水印算法的特点 | 第22-23页 |
| ·三维几何模型水印算法的特点和难点问题 | 第23页 |
| ·三维几何模型数字水印性能衡量 | 第23-24页 |
| ·三维几何模型水印算法分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 空域三维网格水印算法研究 | 第28-37页 |
| ·空域三维网格水印概述 | 第28-29页 |
| ·已有的空域三维网格水印算法 | 第29-30页 |
| ·基于仿射不变的三维模型空域水印方案 | 第29-30页 |
| ·基于三角形带的三维网格空域水印算法 | 第30页 |
| ·基于全局几何特征的三维网格空域水印算法 | 第30页 |
| ·一种改进的空域三维网格水印算法 | 第30-36页 |
| ·对模型的预处理 | 第31页 |
| ·水印的嵌入 | 第31-32页 |
| ·水印的检测 | 第32-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 三维点集模型数字水印算法研究 | 第37-52页 |
| ·点集模型数字水印概述 | 第37-38页 |
| ·基于三维点集的建模 | 第38-42页 |
| ·人工神经网络概述 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络的模型 | 第39页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第39-40页 |
| ·自组织神经网络 | 第40-42页 |
| ·基于成长型神经网络的网格重建 | 第42-44页 |
| ·成长型神经网络 | 第42页 |
| ·基于GCS的网格重建算法 | 第42-44页 |
| ·已有的三维点集模型数字水印算法 | 第44-45页 |
| ·一种新的三维点集模型水印算法 | 第45-51页 |
| ·特征点的选取 | 第46-48页 |
| ·水印的嵌入和检测提取 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·未来工作的展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 硕士研究生阶段发表的论文 | 第59页 |
