基于内容的视频结构化技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·问题的提出 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·特征提取 | 第12-13页 |
| ·视频的结构化 | 第13-15页 |
| ·视频摘要 | 第15-16页 |
| ·视频索引、检索和浏览 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第17-20页 |
| ·论文的结构 | 第20-21页 |
| 第二章 摄像机运动的层次分类方法 | 第21-43页 |
| ·问题描述 | 第21-22页 |
| ·现有方法介绍与分析 | 第22-26页 |
| ·基于运动模型的参数估计方法 | 第23-24页 |
| ·非参数运动分类方法 | 第24-26页 |
| ·小结 | 第26页 |
| ·运动矢量特征的预处理 | 第26-29页 |
| ·误差噪声的处理 | 第27-28页 |
| ·局部运动噪声的处理 | 第28-29页 |
| ·静止场景识别 | 第29页 |
| ·一种摄像机运动的层次分类方法 | 第29-37页 |
| ·算法的基本思想 | 第29-32页 |
| ·摄像机运动的初步分类 | 第32-35页 |
| ·摄像机运动的进一步分类 | 第35-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 层次化的视频镜头边界检测方法 | 第43-69页 |
| ·问题描述 | 第43-44页 |
| ·现有方法介绍与分析 | 第44-50页 |
| ·特征的选择与度量 | 第44-48页 |
| ·阈值的确定 | 第48-49页 |
| ·其它问题 | 第49-50页 |
| ·一种层次化的视频镜头边界检测方法 | 第50-63页 |
| ·基于小波变换的镜头边界预检测 | 第50-56页 |
| ·闪光灯虚警分析 | 第56-59页 |
| ·镜头突变检测 | 第59-60页 |
| ·镜头渐变检测 | 第60-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于电影语法的语义场景检测方法 | 第69-97页 |
| ·问题描述 | 第69-70页 |
| ·现有方法介绍与分析 | 第70-74页 |
| ·语义场景检测方法 | 第74-91页 |
| ·场景的组织模式 | 第75-78页 |
| ·镜头类的生成 | 第78-80页 |
| ·对话场景识别 | 第80-82页 |
| ·基于电影节奏的场景合并 | 第82-86页 |
| ·动作场景的分类 | 第86-91页 |
| ·实验结果分析 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第五章 基于视频结构和语义重要度的视频摘要 | 第97-119页 |
| ·问题描述 | 第97-98页 |
| ·现有方法介绍与分析 | 第98-102页 |
| ·静态视频总结 | 第98-100页 |
| ·动态视频预览 | 第100-101页 |
| ·小结 | 第101-102页 |
| ·基于视频结构和语义重要度的混合视频摘要生成方法 | 第102-112页 |
| ·视频结构化 | 第103-105页 |
| ·视频单元的语义重要度 | 第105-108页 |
| ·视频摘要的生成 | 第108-112页 |
| ·实验结果分析 | 第112-118页 |
| ·评价指标与方法 | 第112-114页 |
| ·结果与分析 | 第114-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第六章 论文工作总结与展望 | 第119-123页 |
| ·论文工作总结 | 第119-120页 |
| ·进一步的工作 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-134页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文(第一作者) | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135页 |
