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人工心理相关技术研究—面部表情识别与情感建模

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
插图或附表清单第13-16页
引言第16-22页
1 文献综述第22-37页
   ·情绪心理学基本理论第22-25页
     ·情绪的典型理论第22页
     ·情绪的分类及维度表示第22-23页
     ·情绪表现及表现度第23-24页
     ·情绪识别第24-25页
   ·情感计算第25-34页
     ·面部表情识别第25-31页
     ·情感建模与情感识别第31-34页
   ·人工心理理论第34-35页
   ·小结第35-37页
2 基于图像代数特征的面部表情识别第37-48页
   ·概述第37页
   ·不变矩和奇异值分解的基本理论第37-39页
     ·不变矩基本理论第37-38页
     ·奇异值分解第38-39页
   ·基于不变矩和奇异值分解的面部表情识别算法第39-43页
     ·预处理第39页
     ·特征提取第39-41页
     ·Fisher变换第41页
     ·SVM分类器设计第41-43页
   ·实验结果及分析第43-47页
   ·小结第47-48页
3 基于Gabor变换和ADABOOST算法的面部表情识别第48-59页
   ·概述第48页
   ·Adaboost算法第48-49页
   ·面部表情图像的Gabor表示第49-53页
     ·Gabor变换第49-50页
     ·面部表情图像的Gabor表示第50-53页
   ·Adaboost面部表情识别算法第53-56页
   ·实验结果及分析第56-58页
     ·图像预处理第56页
     ·实验结果及分析第56-58页
   ·小结第58-59页
4 动态图像序列的面部表情分析第59-78页
   ·引言第59页
   ·光流的基本计算方法第59-64页
     ·时空梯度法第59-60页
     ·匹配法第60-62页
     ·基于能量的方法第62-63页
     ·基于相位的方法第63-64页
   ·基于Hessian矩阵的改进光流算法第64-69页
     ·前向-后向光流方程第64-65页
     ·Hessian矩阵第65页
     ·梯度阈值处理第65-66页
     ·基于Hessian矩阵的光流算法第66页
     ·实验结果及分析第66-69页
   ·散度-旋度样条约束下的非刚体光流算法第69-77页
     ·扩展光流约束方程第69-70页
     ·div-curl样条约束第70页
     ·div-curl样条约束下的光流数值解第70-73页
     ·div-curl样条约束下非刚体光流法的进一步考虑第73-74页
     ·实验结果及分析第74-77页
   ·小结第77-78页
5 基于改进MMI的HMM算法的面部表情识别第78-95页
   ·引言第78页
   ·IMMI准则函数第78-79页
   ·基于IMMI的HMM参数估计算法第79-87页
   ·IMMI参数估计算法在面部表情识别中的应用第87-89页
     ·面部表情特征流计算第88页
     ·IMMIE-HMM∕BP混合分类器设计第88-89页
   ·实验结果及分析第89-93页
   ·小结第93-95页
6 基于改进MMD的HMM算法的面部表情识别第95-110页
   ·引言第95页
   ·IMMD准则函数第95-96页
   ·基于IMMD的HMM参数估计算法第96-103页
   ·IMMD参数估计算法在面部表情识别中的应用第103-104页
     ·面部表情特征流计算第103页
     ·IMMDE-HMM∕BP混合分类器设计第103-104页
   ·实验结果及分析第104-109页
   ·小结第109-110页
7 基于情绪心理学的情感计算模型第110-142页
   ·引言第110页
   ·基本定义第110-113页
     ·情感诱发变量第110-111页
     ·个性空间第111页
     ·心情空间第111-112页
     ·情感空间第112页
     ·心情淡化第112-113页
     ·情感淡化第113页
   ·个性、心情及情感相互关系第113-115页
     ·个性空间与心情空间之间的转换第113-114页
     ·心情空间与情感空间之间的映射第114-115页
   ·情感决策模型第115-117页
     ·心情更新方程第115-116页
     ·情感更新方程第116-117页
     ·面部表情合成第117页
   ·实验结果及分析第117-141页
   ·小结第141-142页
结论第142-145页
参考文献第145-153页
在学研究成果第153-154页
致谢第154页

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