| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1．1 课题产生的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1．2 研究课题的发展与研究现状 | 第9-10页 |
| 1．3 本论文的组织结构和创新点 | 第10-12页 |
| 1．3．1 本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 1．3．2 本文的创新点 | 第11-12页 |
| 1．4 小结 | 第12-13页 |
| 第二章 数据挖掘概论 | 第13-17页 |
| 2．1 数据挖掘的概念 | 第13页 |
| 2．2 数据挖掘的主要研究内容与发现的知识 | 第13-15页 |
| 2．3 数据挖掘的主要方法 | 第15-16页 |
| 2．4 小结 | 第16-17页 |
| 第三章 关联规则挖掘 | 第17-27页 |
| 3．1 关联规则的基本概念 | 第17-18页 |
| 3．2 关联规则的种类 | 第18-19页 |
| 3．3 关联规则挖掘算法 | 第19-25页 |
| 3．3．1 经典频繁集方法 | 第19-21页 |
| 3．3．2 频繁集算法的优化方法 | 第21-23页 |
| 3．3．3 不产生候选的挖掘算法FP-growth | 第23-25页 |
| 3．4 关联规则挖掘技术的研究方向 | 第25-26页 |
| 3．5 小结 | 第26-27页 |
| 第四章 关联规则增量式更新算法 | 第27-49页 |
| 4．1 增量式更新算法的概念 | 第27页 |
| 4．2 增量式更新算法的分类 | 第27-29页 |
| 4．3 基于添加数据的增量算法 | 第29-38页 |
| 4．3．1 FUP 算法及已有的改进 | 第29-30页 |
| 4．3．2 改进的增量算法MFUP | 第30-38页 |
| 4．4 基于阈值变化的增量算法 | 第38-47页 |
| 4．4．1 IUA 算法及已有的改进 | 第38-40页 |
| 4．4．2 改进的增量式更新算法QIUA | 第40-47页 |
| 4．5 小结 | 第47-49页 |
| 第五章 关联规则挖掘在福建林业数据分析中的应用 | 第49-55页 |
| 5．1 概述 | 第49页 |
| 5．2 森林资源二类调查数据 | 第49-50页 |
| 5．3 问题的提出 | 第50页 |
| 5．4 数据准备 | 第50-51页 |
| 5．5 记录加权的关联规则挖掘 | 第51-53页 |
| 5．5．1 记录加权的必要性 | 第51页 |
| 5．5．2 记录加权关联规则的定义 | 第51-52页 |
| 5．5．3 记录加权型关联规则挖掘算法 | 第52-53页 |
| 5．6 关联规则挖掘 | 第53-54页 |
| 5．7 小结 | 第54-55页 |
| 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60页 |