遗传算法优化调强放射治疗计划射野参数研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·放射治疗的发展历史 | 第11页 |
| ·IMRT的实现方式 | 第11-12页 |
| ·放射治疗计划系统 | 第12-13页 |
| ·IMRT计划系统必须具备的功能 | 第12-13页 |
| ·IMRT软件系统的关键技术 | 第13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·本研究拟解决的问题 | 第14-15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 遗传算法概述 | 第16-31页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第16-17页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第17页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的基本过程 | 第19-30页 |
| ·信息编码与译码 | 第20-21页 |
| ·种群规模的确定与初始种群的产生 | 第21-22页 |
| ·适应度函数的建立 | 第22-24页 |
| ·选择(复制)算子 | 第24-26页 |
| ·交叉算子 | 第26-28页 |
| ·变异算子 | 第28-29页 |
| ·收敛终止条件的判定 | 第29-30页 |
| ·遗传算法求解过程小结 | 第30-31页 |
| 第3章 IMRT治疗计划优化 | 第31-63页 |
| ·IMRT技术原理 | 第31-32页 |
| ·常用射野参数优化算法 | 第32-39页 |
| ·逆向计划概念 | 第33页 |
| ·常用射野参数优化算法比较 | 第33-36页 |
| ·遗传算法优化射野参数研究现状 | 第36-39页 |
| ·剂量计算模型的建立 | 第39-49页 |
| ·剂量学基本概念 | 第39-41页 |
| ·常用剂量计算模型 | 第41-42页 |
| ·三维光子卷积剂量计算模型 | 第42-49页 |
| ·目标函数的构建 | 第49-53页 |
| ·基于剂量的目标函数 | 第49-50页 |
| ·基于剂量-体积的目标函数 | 第50-51页 |
| ·基于生物效应的目标函数 | 第51页 |
| ·本研究采用的目标函数 | 第51-53页 |
| ·遗传算法算例测试 | 第53-56页 |
| ·测试函数 | 第54页 |
| ·结果分析 | 第54-56页 |
| ·遗传算法优化IMRT逆向计划的实现 | 第56-63页 |
| ·计算坐标系的建立 | 第57页 |
| ·计算精度的确定 | 第57-58页 |
| ·遗传策略的确定 | 第58-60页 |
| ·结果分析 | 第60-63页 |
| 第4章 软件实现 | 第63-67页 |
| ·系统开发环境 | 第63-64页 |
| ·系统主要功能模块 | 第64-67页 |
| 第5章 计划评估 | 第67-74页 |
| ·等剂量线与三维剂量分布 | 第67-71页 |
| ·剂量-体积直方图 | 第71-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-78页 |
| ·论文总结 | 第74-76页 |
| ·工作展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 附录一: 硕士期间发表的论文及取得的成果 | 第81-82页 |
| 附录二: 计算机软件著作权登记证书 | 第82-83页 |
| 附录三: 综述 | 第83-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 学位论文原创性声明 | 第92页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第92页 |
