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非结构化P2P网络环境下资源发现和搜索方法研究

第一章 绪论第1-19页
   ·P2P的基本概念第9-10页
   ·P2P网络的特点第10-12页
     ·分散化第10-11页
     ·可扩展性第11页
     ·健壮性第11页
     ·隐私性第11-12页
     ·高性能第12页
   ·P2P的主要应用第12-14页
   ·P2P研究的关键问题第14页
   ·P2P网络资源发现和搜索研究进展第14-18页
   ·本文的主要研究内容和章节安排第18-19页
第二章 P2P网络的拓扑分类及搜索方法第19-34页
   ·P2P网络的拓扑分类第19-29页
     ·集中式拓扑第19-21页
       ·Napster第19-21页
     ·分散式非结构化拓扑第21-23页
       ·Gnutella第21-22页
       ·Freenet第22-23页
     ·分散式结构化拓扑第23-27页
       ·CAN第23-24页
       ·Chord第24-26页
       ·Pastry和Tapestry第26-27页
     ·部分分散式拓扑第27-29页
       ·FastTrack第28-29页
   ·P2P搜索第29-33页
     ·非结构化P2P网络中的搜索技术第29-30页
     ·结构化P2P网络中的搜索技术第30-31页
     ·基于兴趣局部性优化的P2P搜索第31-32页
     ·混合P2P搜索第32-33页
     ·基于智能方法的P2P搜索第33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 一种改进的基于连通支配集的广播算法第34-49页
   ·问题的提出第34页
   ·基于连通支配集的广播算法BCDS第34-37页
     ·BCDS算法的主要思想第35-36页
     ·BCDS算法描述第36-37页
   ·改进的BCDS算法第37-48页
     ·算法的主要思想第37-38页
     ·算法描述与分析第38页
     ·P2P环境的构建和模拟第38-41页
       ·“小世界”现象和幂律分布第38-40页
       ·网络拓扑的生成第40-41页
     ·实验环境及实验结果第41-48页
       ·实验环境第41页
       ·性能参数第41-42页
       ·关键程序代码段第42-43页
       ·实验结果分析第43-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 一种基于蚁群算法的非结构化P2P网络搜索算法第49-55页
   ·蚁群算法第49-51页
     ·蚂蚁的觅食行为第49页
     ·蚁群算法的提出第49-51页
   ·基于蚁群算法的非结构化P2P搜索算法的设计与分析第51-54页
     ·算法的主要思想第51页
     ·算法的设计与分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·本文工作总结第55页
   ·下一步的工作及展望第55-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
在读期间参加的科研项目第63-64页
在读期间发表录用的学术论文第64页

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