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基于级联多电平逆变器的STATCOM及其控制策略研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-23页
   ·课题研究的背景第11页
   ·励磁控制系统面临的问题第11-12页
   ·励磁控制理论的发展第12-21页
   ·论文内容安排第21-23页
2 自适应最优励磁控制第23-52页
   ·自适应最优励磁控制器的设计第23-28页
   ·自适应最优励磁控制器的硬件平台第28-32页
   ·动模试验第32-46页
   ·现场试验第46-49页
   ·关于自适应辨识的一些讨论第49-51页
   ·本章小结第51-52页
3 自适应最优电力系统稳定器第52-62页
   ·自适应电力系统稳定器简介第52-53页
   ·动模试验第53-61页
   ·本章小结第61-62页
4 双环自适应最优励磁控制器第62-71页
   ·双环自适应最优励磁控制器简介第62-63页
   ·动模试验第63-70页
   ·本章小结第70-71页
5 BP神经网络在励磁控制中的应用第71-81页
   ·BP神经网络简介第71-72页
   ·BP神经网络在励磁控制中的应用第72-76页
   ·关于BP神经网络训练的一些讨论第76-77页
   ·动模试验第77-79页
   ·本章小结第79-81页
6 高低压整流桥励磁系统第81-94页
   ·引言第81-82页
   ·常规功率单元简介第82-83页
   ·高低压整流桥励磁系统工作原理第83-84页
   ·高低压整流桥励磁系统的工作方式第84-91页
   ·高低压整流桥的实现第91-93页
   ·本章小结第93-94页
7 高可靠性励磁控制器的硬件平台第94-113页
   ·引言第94页
   ·基于PCC的励磁控制器第94-105页
   ·基于F2812 的励磁控制器第105-111页
   ·本章小结第111-113页
8 基于改进的最小二乘法的自适应最优励磁控制第113-119页
   ·引言第113页
   ·改进的最小二乘辨识方法第113-115页
   ·使用改进最小二乘辨识的自适应最优励磁控制第115-118页
   ·本章小结第118-119页
9 全文总结第119-121页
   ·总结第119-120页
   ·有待进一步展开的工作第120-121页
致谢第121-122页
参考文献第122-130页
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文第130-131页
附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目第131-132页
附录3 所开发的励磁控制器实物图片第132-133页

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