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电力系统低频振荡控制决策支持系统的研究

中文摘要第1页
ABSTRACT第4-7页
第一章 引言第7-14页
   ·问题的提出第7-8页
   ·低频振荡问题的研究现状第8-11页
     ·低频振荡的机理第8页
     ·低频振荡分析的研究现状第8-9页
     ·低频振荡控制的研究现状第9-11页
   ·决策支持系统简介第11-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
第二章 多机系统低频振荡分析的数学模型及特征值的快速估算第14-32页
   ·多机系统数学模型的建立第14-24页
     ·各元件的模型第14-18页
     ·网络方程及其化简第18-19页
     ·坐标变换第19-21页
     ·多机系统状态方程的建立第21-24页
   ·多机系统稳定分析的特征值分析法第24-25页
   ·多机系统机电振荡模式的快速估算第25-31页
     ·快速估算算法的实现第25-29页
     ·算例分析第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于遗传算法的PSS 参数协调优化第32-46页
   ·遗传算法(GA)简介第32-35页
     ·遗传算法及其特点第32-33页
     ·遗传算法的基本流程第33-35页
   ·PSS 抑制低频振荡的基本原理第35-37页
     ·PSS抑制低频振荡的原理第35-36页
     ·多频段电力系统稳定器的概念第36-37页
   ·基于遗传算法的PSS 参数协调优化第37-42页
     ·目标函数的定义第37-38页
     ·PSS 参数限值的处理第38-39页
     ·遗传算法的具体设计第39-40页
     ·遗传算法的实现流程第40-42页
   ·算例分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 低频振荡控制决策支持系统(LFOCDSS)的研究第46-53页
   ·开发工具及开发技术的介绍第46-48页
     ·VC++调用MATLAB 数学库第46页
     ·使用ADO 技术连接管理数据库第46-48页
   ·低频振荡决策支持系统的总体结构第48页
   ·低频振荡决策支持系统各功能模块的实现第48-52页
     ·数据库管理模块第48-50页
     ·计算模块第50-51页
     ·低频振荡分析模块第51页
     ·低频振荡控制模块第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 结论和展望第53-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第59页

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