基于遗传算法的非线性模型辨识
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究动向 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 系统辨识理论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-13页 |
| ·非线性系统的辨识研究 | 第13-18页 |
| ·传统非线性辨识方法 | 第14-15页 |
| ·非线性系统辨识的新方法 | 第15-18页 |
| ·基于多层递阶方法的非线性系统辨识 | 第15页 |
| ·基于神经网络的非线性系统辨识 | 第15-16页 |
| ·基于模糊逻辑的非线性系统辨识 | 第16-17页 |
| ·基于遗传算法的非线性系统辨识 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于免疫原理的遗传算法 | 第19-31页 |
| ·基本遗传算法 | 第19-27页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第19页 |
| ·遗传算法的设计 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的特点 | 第20-22页 |
| ·遗传算法的基本实现方法 | 第22-27页 |
| ·遗传编码 | 第23-24页 |
| ·适应度函数(评价函数) | 第24-25页 |
| ·遗传算子 | 第25-26页 |
| ·算法参数的设置 | 第26-27页 |
| ·基本遗传算法存在的问题 | 第27页 |
| ·基于免疫原理的遗传算法 | 第27-29页 |
| ·免疫遗传算法的设计思想 | 第27-28页 |
| ·免疫遗传算法的一般表述 | 第28-29页 |
| ·免疫遗传算法的特点 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 免疫遗传算法在非线性模型辨识中的应用 | 第31-45页 |
| ·水位控制系统模型简介 | 第31-33页 |
| ·对系统传递函数模型的辨识 | 第33-36页 |
| ·非阶跃输入、水位高度为60cm时的传递函数辨识 | 第33-35页 |
| ·阶跃输入、水位高度为80cm时的传递函数辨识 | 第35-36页 |
| ·对传递函数辨识结果的分析 | 第36页 |
| ·对水位控制系统非线性模型的辨识 | 第36-44页 |
| ·水位控制系统的机理建模过程 | 第36-38页 |
| ·对建立模型的参数辨识 | 第38-42页 |
| ·输入指令在[30，50]区间内的辨识 | 第38-40页 |
| ·输入指令在[50，70]区间内的辨识 | 第40-41页 |
| ·输入指令在[70，85]区间内的辨识 | 第41-42页 |
| ·水泵特性曲线的拟合 | 第42-43页 |
| ·辨识结果的分析与总结 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-47页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| ·未来的研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51页 |
