基于广义预测控制的锅炉测控系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·引言 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-22页 |
| ·预测控制研究现状 | 第15-21页 |
| ·锅炉控制系统研究现状 | 第21-22页 |
| ·课题的来源、研究的目的和意义 | 第22-24页 |
| ·论文的研究内容及章节安排 | 第24-26页 |
| 第2章 锅炉燃烧过程分析及控制策略 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·工业锅炉燃烧过程分析 | 第26-35页 |
| ·燃烧过程热量分析 | 第26-27页 |
| ·热平衡特性分析 | 第27-31页 |
| ·换热过程特性分析 | 第31-35页 |
| ·燃烧过程的关键参量测量 | 第35-38页 |
| ·关键参量测量 | 第35-38页 |
| ·信号的耦合问题 | 第38页 |
| ·燃烧过程的控制策略 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 带滤波器的广义预测控制算法 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·广义预测基本方法 | 第41-44页 |
| ·数学模型描述 | 第41-42页 |
| ·广义预测基本方法 | 第42-44页 |
| ·带滤波器的广义预测控制新型算法 | 第44-50页 |
| ·广义预测控制模型的建立 | 第44-46页 |
| ·多步辅助预测输出 | 第46-49页 |
| ·新型递推优化算法 | 第49-50页 |
| ·一种新的丢番图求解方法 | 第50-52页 |
| ·算法的收敛性分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 时变遗忘因子参数估计方法 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·递推最小二乘算法 | 第56-62页 |
| ·最小二乘辨识算法 | 第57-60页 |
| ·预报误差和计算误差的影响 | 第60-62页 |
| ·递推增广最小二乘算法 | 第62-64页 |
| ·时变遗忘因子参数估计算法 | 第64-67页 |
| ·预测模型 | 第64页 |
| ·时变遗忘因子递推增广最小二乘法 | 第64-66页 |
| ·时变遗忘因子两段参数估计方法 | 第66-67页 |
| ·广义预测自校正控制算法 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 带约束的广义预测控制新型算法 | 第70-111页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·非线性规划概述 | 第70-72页 |
| ·约束问题的最优性条件 | 第72-75页 |
| ·约束模型的建立 | 第75-80页 |
| ·约束条件 | 第75-78页 |
| ·约束模型的建立 | 第78-80页 |
| ·带约束的广义预测控制新型算法 | 第80-82页 |
| ·子算法一 | 第80-81页 |
| ·子算法二 | 第81页 |
| ·主算法 | 第81-82页 |
| ·收敛性证明 | 第82-110页 |
| ·收敛性分析 | 第83-84页 |
| ·算法收敛性证明 | 第84-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 第6章 基于广义预测控制的锅炉测控系统应用研究 | 第111-126页 |
| ·引言 | 第111页 |
| ·工业锅炉燃烧控制系统分析 | 第111-113页 |
| ·基于广义预测的含氧量软测量方法 | 第113-119页 |
| ·烟气含氧量测控模型的建立 | 第113-115页 |
| ·广义预测软仪表的设计 | 第115-118页 |
| ·测量实验研究 | 第118-119页 |
| ·带约束广义预测控制器应用 | 第119-123页 |
| ·带约束广义预测控制器 | 第119-122页 |
| ·仿真研究 | 第122页 |
| ·系统运行结果 | 第122-123页 |
| ·工业锅炉测控平台设计 | 第123-125页 |
| ·本章小结 | 第125-126页 |
| 结论 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-137页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 作者简介 | 第140页 |
