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串匹配型入侵检测系统的改进研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·网络安全概述第12-13页
   ·入侵检测技术发展现状第13-17页
     ·误用检测技术第14-15页
     ·异常检测技术第15-16页
     ·智能检测技术第16-17页
   ·入侵检测技术的不足及发展方向第17-19页
     ·入侵检测系统间的协同问题第18页
     ·检测加密数据的攻击问题第18页
     ·漏报率和误报率的问题第18-19页
   ·本文研究的主要内容第19-21页
第2章 入侵检测系统概述第21-29页
   ·入侵检测系统的定义第21页
   ·入侵检测系统的分类第21-24页
     ·根据数据源分类第21-22页
     ·根据数据分析手段分类第22-23页
     ·根据响应方式分类第23-24页
     ·根据系统模块分布方式分类第24页
   ·入侵检测系统的系统结构第24-25页
   ·入侵检测系统的发展趋势第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 轻量级网络入侵检测系统Snort第29-37页
   ·Snort简介第29页
   ·Snort的功能特点第29-30页
   ·Snort的规则集第30-33页
     ·规则头第30-31页
     ·规则选项第31-32页
     ·规则链表第32-33页
   ·Snort的系统构架第33-34页
   ·Snort的工作原理第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 入侵特征匹配算法的改进第37-47页
   ·几种经典的模式匹配算法第37-41页
     ·BM(Boyer-Moore)算法第38-39页
     ·BMH(Boyer-Moore-Horspool)算法第39页
     ·QS(Quick Search)算法第39页
     ·AC(Aho-Corasick)算法第39-40页
     ·MWM(Modified Wu-Manber)算法第40-41页
     ·SBMH(Set-wise Boyer-Moore-Horspool)算法第41页
   ·Snort现有的算法集第41-42页
   ·基于排除的串匹配算法的提出第42-45页
     ·算法提出的背景第42页
     ·算法的基本原理第42-43页
     ·算法的实现第43-45页
   ·算法性能分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 规则库的改进第47-64页
   ·快速规则匹配引擎的构造原理第47-54页
     ·规则划分标准第47-48页
     ·涉及到的主要数据结构第48-50页
     ·快速规则匹配引擎的构建第50-54页
   ·快速检测的原理第54-56页
   ·规则划分标准的改进第56-59页
   ·规则链表结构的改进第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第6章 实验与结果分析第64-74页
   ·实验平台的搭建第64-67页
     ·实验环境第64页
     ·测试数据集的获取第64-65页
     ·串匹配算法在Snort中的实现第65-67页
   ·算法性能测试第67-70页
     ·最佳元素大小的测试第67-68页
     ·不同数据集的测试第68-69页
     ·不同大小规则集的测试第69-70页
   ·规则库结构合理性测试第70-73页
   ·本章小结第73-74页
结论第74-76页
参考文献第76-80页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第80-81页
致谢第81-82页
作者简介第82页

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