虹膜图像的质量评估方法研究
| 第1章 绪论 | 第1-17页 |
| ·课题的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·几种典型的生物识别技术 | 第9-11页 |
| ·虹膜识别的特点 | 第11-12页 |
| ·虹膜识别的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·虹膜图像评估的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本课题的研究意义和内容 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·研究内容和成果及本文的组织安排 | 第16-17页 |
| 第2章 虹膜识别与虹膜识别系统 | 第17-30页 |
| ·虹膜的结构图 | 第17-19页 |
| ·虹膜的生理和医学特征 | 第19-20页 |
| ·虹膜识别系统原理及识别过程 | 第20-23页 |
| ·虹膜图像录入 | 第21页 |
| ·虹膜图像分割 | 第21-22页 |
| ·虹膜图像特征提取 | 第22-23页 |
| ·虹膜的模式匹配 | 第23页 |
| ·虹膜识别系统 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 图像质量评估的方法 | 第30-41页 |
| ·主观图像评价方法 | 第30-31页 |
| ·客观图像评价方法 | 第31-40页 |
| ·传统图像质量评价方法 | 第32-33页 |
| ·基于视觉的评价方法 | 第33-37页 |
| ·无参照图像质量评价 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 虹膜图像的质量评估 | 第41-70页 |
| ·引言 | 第41-45页 |
| ·虹膜图像的清晰度评价 | 第45-50页 |
| ·图像的离焦模型 | 第46-47页 |
| ·Fourier变换对离焦的分析 | 第47-49页 |
| ·试验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·边缘提取与图像有效区判定 | 第50-61页 |
| ·边缘提取原理简介 | 第50-53页 |
| ·边缘提取算法的修改 | 第53-55页 |
| ·虹膜图像有效区判定 | 第55-58页 |
| ·试验结果与分析 | 第58-61页 |
| ·图像归一化与图像质量 | 第61-68页 |
| ·归一化原理简介 | 第61-64页 |
| ·图像归一化对图像质量的要求 | 第64-67页 |
| ·试验结果与分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 1. 论文工作总结 | 第70页 |
| 2. 工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
