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基因序列聚类和分类研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-17页
   ·研究动机与意义第12-13页
   ·研究目的第13-14页
   ·研究内容第14页
   ·本文主要工作第14-16页
   ·本文组织结构第16-17页
第2章 背景知识及研究现状第17-27页
   ·生物信息处理中的数据挖掘第17-20页
     ·生物信息学概念与发展第17-18页
     ·数据挖掘定义第18-19页
     ·研究现状及应用第19-20页
   ·隐马尔可夫模型介绍第20-24页
     ·模型结构第20-22页
     ·模型的三个关键问题第22-24页
   ·生物信息处理中的聚类和分类技术第24-26页
     ·基本概念第24-25页
     ·隐马尔可夫模型在生物学中聚类和分类研究第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于隐马尔可夫模型的基因序列聚类算法研究第27-39页
   ·基因序列介绍第27页
   ·聚类算法介绍第27-30页
     ·K-均值基因序列聚类算法第28-29页
     ·基于模型的聚类第29-30页
   ·聚类算法的改进第30-38页
     ·生物序列的隐马尔可夫模型描述第30-32页
     ·算法基本思想第32页
     ·算法描述第32-33页
     ·试验数据第33-35页
     ·实验与结果分析第35-38页
     ·性能评价第38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 微生物基因序列聚类分析第39-47页
   ·微生物基因组研究第39页
   ·微生物分类和遗传分类法第39-40页
   ·使用遗传特征进行微生物基因序列聚类分析第40-45页
     ·算法基本思想第40页
     ·算法描述第40-41页
     ·试验数据第41-43页
     ·试验与结果分析第43-45页
     ·性能评价第45页
   ·本章小结第45-47页
第5章 基于隐马尔可夫模型的基因序列分类算法研究第47-57页
   ·数据分类算法研究第47-49页
     ·数据分类的定义第47-48页
     ·分类算法简介第48-49页
     ·基因序列分类算法第49页
   ·分类算法的设计与实现第49-56页
     ·基本概念第49-51页
     ·算法基本思想第51页
     ·算法描述第51-52页
     ·实验数据第52-53页
     ·试验与结果分析第53-55页
     ·性能评价第55-56页
   ·本章小结第56-57页
结束语第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
附录 A 攻读学位期间发表的论文和参加的项目第64页

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