基于显著性的遥感图像分析技术研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景 | 第14-17页 |
| ·遥感技术的发展 | 第14-15页 |
| ·遥感专题信息的提取 | 第15-16页 |
| ·遥感有关的计算技术 | 第16-17页 |
| ·研究现状 | 第17-21页 |
| ·遥感图像计算机自动解译现状 | 第17-20页 |
| ·人工建筑区的提取与分析现状 | 第20-21页 |
| ·研究内容及创新 | 第21-22页 |
| ·论文结构 | 第22-24页 |
| 第二章 理论基础 | 第24-30页 |
| ·小波变换 | 第24-28页 |
| ·小波变换的特点 | 第24页 |
| ·图像的小波变换 | 第24-28页 |
| ·数学形态学 | 第28-29页 |
| ·数学形态学的优势 | 第28页 |
| ·数学形态学算子 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于显著性的遥感图像获取与分析系统的结构 | 第30-40页 |
| ·概念描述 | 第30-31页 |
| ·体系结构 | 第31-33页 |
| ·知识获取 | 第31-33页 |
| ·基于知识的选择注意机制的遥感图像获取与分析框架 | 第33页 |
| ·系统流程 | 第33-35页 |
| ·一个实例 | 第35-39页 |
| ·金字塔形多尺度图像的获取 | 第35-36页 |
| ·知识制导下的特征提取 | 第36-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 人工建筑区域提取 | 第40-47页 |
| ·建筑物区域提取 | 第40-45页 |
| ·对遥感图像进行小波变换 | 第41-42页 |
| ·高频系数融合 | 第42页 |
| ·形态学重建 | 第42-44页 |
| ·区域填充及区域跟踪 | 第44-45页 |
| ·试验结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 利用阴影信息定位高层建筑物 | 第47-55页 |
| ·阴影 | 第47-49页 |
| ·阴影的形成 | 第47-48页 |
| ·阴影的种类和特征 | 第48-49页 |
| ·太阳、卫星、建筑物及其阴影的几何位置关系 | 第49页 |
| ·建筑物检测流程 | 第49-50页 |
| ·阴影区域分割 | 第50-51页 |
| ·建筑物定位 | 第51-53页 |
| ·阴影区域边界提取 | 第51-52页 |
| ·垂直边界提取及聚类 | 第52-53页 |
| ·标记建筑物 | 第53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 建筑物轮廓分析 | 第55-63页 |
| ·边缘提取 | 第56-57页 |
| ·Canny边缘检测 | 第56页 |
| ·多尺度边缘检测 | 第56-57页 |
| ·边缘构造 | 第57-61页 |
| ·选取种子点 | 第57页 |
| ·确定种子点处边缘方向 | 第57-59页 |
| ·种子点聚类 | 第59-60页 |
| ·边缘构造及校正 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 系统实现 | 第63-65页 |
| 第八章 结束语 | 第65-68页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 作者在学期间发表的学术论文 | 第74页 |
