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电力变压器状态分析与维修策略的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
 1.1 前言第8-9页
 1.2 电力变压器的状态监测与故障诊断技术第9-10页
 1.3 电力变压器状态维修技术第10-12页
  1.3.1 维修体制的发展历程第10-11页
  1.3.2 国内状态维修的发展状况第11-12页
 1.4 本文主要工作第12-14页
第二章 电力变压器故障诊断方法第14-26页
 2.1 油浸式电力变压器结构特点第14-15页
 2.2 电力变压器内部故障类型第15-17页
 2.3 电力变压器油中溶解气体分析法第17-22页
  2.3.1 特征气体色谱的分析和判断第17-19页
  2.3.2 判断变压器故障性质和类型的方法第19-22页
 2.4 在线监测技术第22-25页
  2.4.1 油中气体含量的在线监测第22-23页
  2.4.2 局部放电的在线监测第23-24页
  2.4.3 绕组故障的在线监测第24-25页
 2.5 电力变压器状态监测与故障诊断和状态维修之间的关系第25-26页
第三章 应用概率神经网络诊断电力变压器故障第26-36页
 3.1 引言第26-27页
 3.2 概率神经网络第27-30页
  3.2.1 概率神经网络结构第27-28页
  3.2.2 Bayes分类规则第28-29页
  3.2.3 Parzen窗核函数概率估计第29-30页
 3.3 遗传算法优化概率神经网络的平滑系数第30-31页
 3.4 基于概率神经网络的电力变压器故障诊断法第31-35页
 3.5 本章小结第35-36页
第四章 电力变压器状态维修综合决策方法第36-51页
 4.1 前言第36页
 4.2 灰色局势决策理论第36-44页
  4.2.1 灰色局势决策效果测度理论第37-42页
  4.2.2 灰色局势决策法的改进第42-44页
 4.3 可拓优度评价法第44-47页
  4.3.1 可拓优度评价法的基本原理和基本概念第44-45页
  4.3.2 可拓优度评价法的具体步骤第45-47页
 4.4 TOPSIS法第47-48页
  4.4.1 TOPSIS法原理第47页
  4.4.2 TOPSIS法具体步骤第47-48页
 4.5 电力变压器状态维修综合决策方法第48-50页
 4.6 本章小结第50-51页
第五章 电力变压器状态维修综合决策方法的应用第51-70页
 5.1 引言第51页
 5.2 电力变压器状态维修评价指标和维修方案的确定第51-54页
  5.2.1 电力变压器状态维修评价指标体系框架第51-52页
  5.2.2 电力变压器状态维修评价指标的处理第52-54页
  5.2.3 电力变压器维修方案的确定第54页
 5.3 电力变压器状态维修评价体系中评价指标权值的确定第54-59页
  5.3.1 层次分析法原理及权值确定步骤(包含一致性检验)第55-56页
  5.3.2 层次分析法确定评价指标的权值第56-59页
 5.4 三种决策方法在电力变压器状态维修决策中的应用第59-67页
  5.4.1 改进灰色局势决策法在电力变压器状态维修决策中的应用第59-62页
  5.4.2 可拓优度评价法在电力变压器状态维修决策中的应用第62-65页
  5.4.3 TOPSIS法在电力变压器状态维修方案决策中的应用第65-67页
 5.5 综合决策方法在电力变压器状态维修决策中的应用第67-69页
 5.6 本章小结第69-70页
第六章 电力变压器在线诊断与维修决策系统第70-77页
 6.1 系统概述第70页
 6.2 系统软件实现第70-75页
  6.2.1 开发工具的选择第70-71页
  6.2.2 系统软件的整体结构第71-75页
 6.3 本章小结第75-77页
第七章 总结与展望第77-79页
 7.1 工作总结第77-78页
 7.2 展望第78-79页
参考文献第79-82页
作者在攻读硕士研究生期间完成论文情况第82-83页
致谢第83页

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