一种基于自动分类的中文垃圾邮件过滤引擎的研究与实现
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·国内外反垃圾邮件现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 反垃圾邮件技术 | 第16-25页 |
| ·电子邮件技术 | 第16-19页 |
| ·电子邮件技术概述 | 第16页 |
| ·电子邮件工作原理 | 第16-18页 |
| ·电子邮件技术的安全性 | 第18-19页 |
| ·垃圾邮件 | 第19-20页 |
| ·垃圾邮件定义 | 第19-20页 |
| ·垃圾邮件的害处 | 第20页 |
| ·常用反垃圾邮件技术 | 第20-23页 |
| ·过滤 | 第20-22页 |
| ·验证查询 | 第22-23页 |
| ·挑战 | 第23页 |
| ·证书方式 | 第23页 |
| ·中文反垃圾邮件技术 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 中文垃圾邮件过滤引擎的设计 | 第25-43页 |
| ·LGEE-ASEngine 的总体结构 | 第25-28页 |
| ·文本自动分类系统简介 | 第25-26页 |
| ·自动分类系统的结构 | 第26页 |
| ·LGEE-ASEngine 的结构 | 第26-28页 |
| ·邮件预处理模块的设计 | 第28-35页 |
| ·邮件解码器设计 | 第28-30页 |
| ·索引分词模块 | 第30-35页 |
| ·训练模块的设计 | 第35-38页 |
| ·训练集合的选取 | 第35-36页 |
| ·特征提取 | 第36-38页 |
| ·分类模块的设计 | 第38-42页 |
| ·邮件表示模型 | 第38-40页 |
| ·分类器设计 | 第40-41页 |
| ·反馈学习模块 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 中文垃圾邮件过滤引擎的实现 | 第43-64页 |
| ·邮件解码器的实现 | 第43-47页 |
| ·解码流程 | 第43-45页 |
| ·邮件头Field 结构 | 第45-46页 |
| ·邮件解码算法 | 第46-47页 |
| ·邮件中文分词 | 第47-49页 |
| ·索引分词法实现 | 第47-48页 |
| ·分词结果以及邮件表示 | 第48-49页 |
| ·分类器训练 | 第49-51页 |
| ·训练过程 | 第49-50页 |
| ·训练过程的数据结构 | 第50-51页 |
| ·特征提取模块 | 第51-55页 |
| ·特征提取的实现 | 第51-53页 |
| ·关于互信息的计算 | 第53-55页 |
| ·分类器的实现 | 第55-57页 |
| ·工作流程 | 第55-56页 |
| ·Bayes 计算 | 第56-57页 |
| ·实验数据分析 | 第57-63页 |
| ·索引分词法的测试 | 第57-58页 |
| ·过滤引擎的测试 | 第58-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 特征服务器 | 第64-75页 |
| ·特征服务器的引入 | 第64-65页 |
| ·特征服务器结构 | 第65-66页 |
| ·协议格式 | 第66-69页 |
| ·协议交互 | 第69-70页 |
| ·特征服务器的实现 | 第70-73页 |
| ·JAVA Servlet 部分 | 第70-72页 |
| ·后台程序 | 第72页 |
| ·桌面引擎的扩展 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 结束语 | 第75-77页 |
| ·本文小结 | 第75页 |
| ·下一步的工作 | 第75-76页 |
| ·相关研究与应用背景 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第82页 |
