基于数字水印的信息隐藏技术研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究领域发展状态 | 第8-9页 |
| ·课题来源与研究内容 | 第9页 |
| ·本文的组织 | 第9-11页 |
| 2 信息隐藏与数字水印概述 | 第11-21页 |
| ·信息隐藏概述 | 第11-14页 |
| ·信息隐藏的通用模型 | 第11-12页 |
| ·信息隐藏与密码学技术 | 第12-13页 |
| ·信息隐藏的分类 | 第13-14页 |
| ·数字水印概述 | 第14-21页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第14-15页 |
| ·数字水印应用 | 第15-16页 |
| ·数字水印分类 | 第16-21页 |
| ·变换域水印 | 第17-19页 |
| ·时空域水印 | 第19页 |
| ·鲁棒水印 | 第19-20页 |
| ·脆弱水印 | 第20-21页 |
| 3 数字水印系统的体系结构 | 第21-34页 |
| ·数字水印生成技术 | 第22-28页 |
| ·扩频水印生成技术 | 第22-23页 |
| ·图像置乱技术 | 第23-25页 |
| ·混沌水印生成技术 | 第25-28页 |
| ·logistic映射 | 第26-27页 |
| ·生成混沌水印 | 第27-28页 |
| ·数字水印嵌入技术 | 第28-32页 |
| ·自适应嵌入技术 | 第28-30页 |
| ·人类视觉系统的感知特性 | 第28-29页 |
| ·基于HVS的自适应嵌入 | 第29-30页 |
| ·第二代水印嵌入技术 | 第30-31页 |
| ·基于关系的嵌入算法 | 第31-32页 |
| ·数字水印提取检测技术 | 第32-34页 |
| 4 基于HVS的自适应水印算法 | 第34-49页 |
| ·算法基本思想 | 第34-35页 |
| ·己有算法的思想 | 第34页 |
| ·对已有算法的改进与扩充 | 第34-35页 |
| ·DCT变换 | 第35-37页 |
| ·二维DCT变换 | 第36页 |
| ·二维DCT变换的物理意义 | 第36-37页 |
| ·根据人类视觉系统特性进行块分类 | 第37-38页 |
| ·水印生成阶段 | 第38-41页 |
| ·产生混沌序列 | 第38-39页 |
| ·水印信号生成 | 第39-41页 |
| ·水印嵌入阶段 | 第41-45页 |
| ·嵌入位置的选择 | 第41-43页 |
| ·嵌入强度的选择 | 第43页 |
| ·水印嵌入算法 | 第43-45页 |
| ·水印检测提取过程 | 第45页 |
| ·算法实验结果 | 第45-49页 |
| 5 基于图像特征点的局部化数字水印算法 | 第49-63页 |
| ·局部化数字水印思想 | 第49-50页 |
| ·CBWM | 第50页 |
| ·算法基本思想 | 第50-51页 |
| ·图像特征点的提取 | 第51-54页 |
| ·基于灰度的Harris角点检测 | 第51-53页 |
| ·查找特征点 | 第53-54页 |
| ·水印嵌入过程 | 第54-56页 |
| ·提取局部特征向量 | 第54-55页 |
| ·选择水印信号 | 第55-56页 |
| ·水印嵌入 | 第56页 |
| ·水印检测 | 第56-58页 |
| ·算法实验结果 | 第58-63页 |
| 总结 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
