| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·产品概念设计的定义 | 第10-11页 |
| ·产品概念设计的研究进展 | 第11-13页 |
| ·基于思维演化概念设计的研究进展 | 第13-18页 |
| ·思维形式的计算模型 | 第13-14页 |
| ·基于遗传算法的概念设计 | 第14-17页 |
| ·基于遗传算法的形状概念设计 | 第17-18页 |
| ·本文研究问题的提出 | 第18-20页 |
| ·本文的研究方法、研究目标和研究内容 | 第20-24页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| ·研究目标 | 第21页 |
| ·主要研究内容 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第二章 基于变异联想的直觉启发计算模型 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·思维的信息加工过程 | 第25-27页 |
| ·基本思维形式-变异联想 | 第27-28页 |
| ·变异联想的模拟方法 | 第28-29页 |
| ·思维过程的分段连续函数表示方法 | 第29-31页 |
| ·用基本思维形式表示其它思维形式 | 第31页 |
| ·直觉启发的计算模型 | 第31-37页 |
| ·直觉思维的认知过程 | 第31-32页 |
| ·用基本思维形式表示直觉思维形式 | 第32-33页 |
| ·直觉启发的计算模型 | 第33-34页 |
| ·离散的 Hopfield神经网络实现联想记忆 | 第34-35页 |
| ·改进的 Hopfield神经网络 | 第35页 |
| ·直觉启发模型的计算过程 | 第35-37页 |
| ·用直觉启发模型绘制新分形图 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于分段遗传算法的多目标优化常规设计 | 第40-69页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第40-43页 |
| ·产品的表示 | 第43-46页 |
| ·产品的基因表达 | 第44页 |
| ·功能基因表达 | 第44页 |
| ·结构基因表达 | 第44-45页 |
| ·基因表达的分解与合并 | 第45-46页 |
| ·变长度基因链表达 | 第46页 |
| ·设计元素的相关性表示 | 第46-53页 |
| ·产品的相似特性 | 第46-48页 |
| ·产品的相关矩阵 | 第48-49页 |
| ·产品的自相关矩阵 | 第49-50页 |
| ·产品的异相关矩阵 | 第50-53页 |
| ·产品结构的多目标优化模型 | 第53-56页 |
| ·遗传算法的改进 | 第56-58页 |
| ·多目标优化模型的计算 | 第58页 |
| ·选择产品优化结构组合 | 第58-60页 |
| ·应用实例-眼镜选型设计 | 第60-67页 |
| ·与相近算法的比较 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 第四章 基于蔓延遗传算法的生成解的适应度选择方法 | 第69-84页 |
| ·引言 | 第69页 |
| ·生成进化设计方法 | 第69-72页 |
| ·改进的遗传算法-最优群体蔓延遗传算法 | 第72-73页 |
| ·生成解的适应度选择方法 | 第73-75页 |
| ·创新设计的应用实例 | 第75-78页 |
| ·小结 | 第78-84页 |
| 第五章 基于细胞遗传算法的形状变异设计 | 第84-94页 |
| ·引言 | 第84页 |
| ·改进的细胞遗传算法 | 第84-88页 |
| ·基于 IFS分形乘积的低维向高维扩展算子 | 第88-92页 |
| ·基于细胞遗传算法的形状变异设计 | 第92-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第六章 基于直觉启发计算模型的形状变异设计 | 第94-105页 |
| ·引言 | 第94页 |
| ·基于直觉启发模型进行变异设计的实现过程 | 第94-95页 |
| ·基于直觉启发模型进行变异设计的实现方法 | 第95-99页 |
| ·产品经验库的建立 | 第95-96页 |
| ·用改进的 Hopfield神经网络进行联想记忆 | 第96页 |
| ·变异创新过程 | 第96-99页 |
| ·应用实例 | 第99-104页 |
| ·小结 | 第104-105页 |
| 第七章 直觉启发和遗传算法相结合的形状变异设计 | 第105-115页 |
| ·引言 | 第105页 |
| ·直觉启发模型中联想记忆的优化计算 | 第105-107页 |
| ·基于直觉启发和遗传算法的创新解生成方法 | 第107-108页 |
| ·基于直觉启发和蔓延遗传算法的生成解适应度选择方法 | 第108-110页 |
| ·应用实例 | 第110-112页 |
| ·小结 | 第112-115页 |
| 第八章 系统实现 | 第115-130页 |
| ·引言 | 第115页 |
| ·总体设计 | 第115-116页 |
| ·眼镜企业特点 | 第116-120页 |
| ·眼镜产品 | 第116-120页 |
| ·选择眼镜产品设计的优点 | 第120页 |
| ·眼镜企业存在的问题 | 第120页 |
| ·计算机辅助眼镜概念设计实现系统 | 第120-126页 |
| ·产品数据库系统和结构 | 第120-125页 |
| ·产品开发系统模块 | 第125-126页 |
| ·眼镜自动构型系统 | 第126-127页 |
| ·眼镜形状创新设计系统 | 第127-129页 |
| ·小结 | 第129-130页 |
| 第九章 结论与展望 | 第130-133页 |
| ·结论 | 第130-132页 |
| ·展望 | 第132-133页 |
| 参考文献 | 第133-140页 |
| 论文创新点摘要 | 第140-141页 |
| 附录一:攻读博士期间发表论文情况 | 第141页 |
| 附录二:攻读博士期间科研情况 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第144页 |