| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 故障诊断现状及技术简介 | 第10-16页 |
| ·旋转机械故障诊断技术的研究意义 | 第10页 |
| ·故障诊断的发展概况及现状 | 第10-11页 |
| ·滚动轴承故障诊断技术 | 第11-12页 |
| ·振动诊断技术 | 第11页 |
| ·铁谱诊断技术 | 第11-12页 |
| ·油膜电阻诊断技术 | 第12页 |
| ·温度诊断技术 | 第12页 |
| ·滚动轴承故障振动检测 | 第12-14页 |
| ·振动检测基本方法 | 第12-14页 |
| ·振动诊断技术在滚动轴承故障分析中的应用 | 第14页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 旋转机械故障机理及振动信号 | 第16-24页 |
| ·旋转机械故障的来源及主要原因型 | 第16-17页 |
| ·滚动轴承故障机理 | 第17-18页 |
| ·滚动轴承失效形式表现 | 第18-20页 |
| ·滚动轴承振动检测 | 第20-21页 |
| ·测定部位 | 第20页 |
| ·测定参数 | 第20-21页 |
| ·测定周期 | 第21页 |
| ·滚动轴承振动类型 | 第21-23页 |
| ·滚动轴承的固有振动 | 第21-22页 |
| ·承载状态下滚动轴承的振动 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 时域分析在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第24-39页 |
| ·时域分析方法简介 | 第24页 |
| ·时域统计分析方法 | 第24-27页 |
| ·时域分析的主要统计参数 | 第24-25页 |
| ·时域分析的统计特征 | 第25页 |
| ·幅值概率密度分布分析 | 第25-27页 |
| ·时域信号的无量纲参数指标分析 | 第27-29页 |
| ·信号时间序列GREEN函数指标 | 第29-30页 |
| ·GREEN函数的定义及公式推导 | 第29-30页 |
| ·GREEN函数特性 | 第30页 |
| ·时域分析方法在诊断中的应用 | 第30-37页 |
| ·时域参数指标在故障诊断中的判据 | 第30-31页 |
| ·GREEN函数指标法判定依据 | 第31-32页 |
| ·时域分析诊断实例 | 第32-37页 |
| ·时域分析方法比较 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 时-频分析在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第39-58页 |
| ·时-频分析的基本概念 | 第39-40页 |
| ·信号的时-频表示和相平面 | 第39-40页 |
| ·窗口函数 | 第40页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第40-43页 |
| ·短时傅立叶变换定义 | 第40-41页 |
| ·短时傅立叶变换滚动轴承故障诊断实例 | 第41-43页 |
| ·小波变换 | 第43-47页 |
| ·小波变换的含义 | 第43-44页 |
| ·小波变换滚动轴承故障诊断应用 | 第44-47页 |
| ·Wigner-Ville分布 | 第47-53页 |
| ·Wigner-Ville分布的定义 | 第48页 |
| ·Wigner-Ville分布的主要性质 | 第48-49页 |
| ·Wigner-Ville分布的计算 | 第49页 |
| ·Wigner-Ville分布滚动轴承故障诊断实例 | 第49-53页 |
| ·短时傅立叶变换、小波变换、Wigner-Ville分布比较 | 第53-57页 |
| ·短时傅立叶变换与小波变换比较 | 第53-54页 |
| ·短时傅立叶与Wigner-Ville分布比较 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 A 读取(*.mea)程序(MATLAB) | 第61-64页 |
| 附录 B 短时傅立叶变换(MATLAB)程序 | 第64-66页 |
| 附录 C Wigner-Ville时频分布(MATLAB)分析程序 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第70页 |
