往复式压缩机的模糊诊断方法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1．1 选题背景及思路 | 第7页 |
| 1．2 故障诊断的主要研究内容 | 第7-8页 |
| 1．3 模糊诊断方法概述 | 第8-9页 |
| 1．4 故障诊断系统的研究与开发 | 第9-10页 |
| 1．5 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 2 往复式压缩机基本结构及常见故障形式 | 第11-20页 |
| 2．1 设备概述 | 第11-12页 |
| 2．2 往复式压缩机的基本结构 | 第12-16页 |
| 2．3 往复式压缩机的工作原理及气缸压力分析 | 第16-18页 |
| 2．3．1 往复式压缩机工作原理 | 第16-17页 |
| 2．3．2 气缸压力及气阀运动规律分析 | 第17-18页 |
| 2．4 往复式压缩机常见故障形式 | 第18-19页 |
| 2．5 小结 | 第19-20页 |
| 3 往复式压缩机故障特征提取方法 | 第20-33页 |
| 3．1 诊断方法概述 | 第20-21页 |
| 3．2 实践经验诊断方法 | 第21-22页 |
| 3．3 热力学诊断方法 | 第22-25页 |
| 3．3．1 热力学诊断理论基础 | 第23-24页 |
| 3．3．2 热力学诊断方法及实例分析 | 第24-25页 |
| 3．4 振动分析诊断方法 | 第25-32页 |
| 3．4．1 时域分析方法及实例分析 | 第25-29页 |
| 3．4．2 频域分析方法及实例分析 | 第29-31页 |
| 3．4．3 时频分析方法介绍 | 第31-32页 |
| 3．5 小结 | 第32-33页 |
| 4 基于模糊模式识别的故障诊断方法 | 第33-41页 |
| 4．1 模糊集理论和模糊算法 | 第33-34页 |
| 4．2 隶属函数的确定 | 第34-35页 |
| 4．3 模糊模式识别方法 | 第35-36页 |
| 4．4 模糊关系矩阵的建立 | 第36-37页 |
| 4．5 模糊综合评判 | 第37-38页 |
| 4．6 诊断实例 | 第38-40页 |
| 4．7 小结 | 第40-41页 |
| 5 基于模糊神经网络的故障诊断方法 | 第41-52页 |
| 5．1 模糊神经网络基本理论 | 第41-42页 |
| 5．2 自适应模糊神经推理系统(ANFIS) | 第42-44页 |
| 5．2．1 ANFIS的系统结构 | 第42-43页 |
| 5．2．2 ANFIS学习算法 | 第43-44页 |
| 5．3 基于FCM的聚类方法 | 第44-45页 |
| 5．4 诊断实例 | 第45-51页 |
| 5．5 小结 | 第51-52页 |
| 6 大容量便携式数据采集仪 | 第52-61页 |
| 6．1 引言 | 第52页 |
| 6．2 系统硬件结构设计 | 第52-54页 |
| 6．2．1 CF卡简介 | 第52-53页 |
| 6．2．2 系统硬件结构设计 | 第53-54页 |
| 6．3 CompactFlash卡的操作方式 | 第54-57页 |
| 6．3．1 CF卡基本结构和工作原理 | 第54-55页 |
| 6．3．2 CF卡操作方式 | 第55-57页 |
| 6．4 文件管理 | 第57-60页 |
| 6．5 小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第67页 |
