商业发票手写体数字识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究的意义 | 第11页 |
| ·国内外的研究动态、目前水平 | 第11-13页 |
| ·课题的技术难点 | 第13页 |
| ·课题的主要研究内容及论文章节的安排 | 第13-15页 |
| 2 商业发票中手写体数字识别系统的总体设计方案 | 第15-18页 |
| ·商业发票中手写体数字识别系统框图 | 第15页 |
| ·商业发票中手写体数字识别的总体方案 | 第15-18页 |
| 3 商业发票的版面分析处理 | 第18-22页 |
| ·发票版面功能单元的分类 | 第18-19页 |
| ·发票版面分析的特点 | 第19-20页 |
| ·发票的版面学习 | 第20-21页 |
| ·发票版面类型识别 | 第21-22页 |
| 4 商业发票原始图像的预处理 | 第22-41页 |
| ·发票图像的灰度化 | 第22-23页 |
| ·发票图像的二值化 | 第23-25页 |
| ·发票图像的平滑处理 | 第25-26页 |
| ·发票图像的倾斜校正 | 第26-29页 |
| ·基础知识 | 第26-27页 |
| ·倾斜校正的方法 | 第27页 |
| ·Hough变换对发票边框进行跟踪 | 第27-29页 |
| ·发票的兴趣区域定位 | 第29-30页 |
| ·手写体数字的提取 | 第30-31页 |
| ·手写体数字的还原补偿 | 第31-38页 |
| ·数学形态学的基本概念 | 第32页 |
| ·数学形态学的基本操作 | 第32-38页 |
| ·应用形态学对发票中手写体数字的恢复 | 第38页 |
| ·手写体数字串的分割 | 第38-41页 |
| ·手写体数字整体水平方向定位 | 第39页 |
| ·手写体数字竖直方向定位 | 第39-40页 |
| ·单个手写体数字水平方向定位 | 第40页 |
| ·分割算法实验结果 | 第40-41页 |
| 5 手写体数字的多分类器组合识别 | 第41-49页 |
| ·多分类器组合概述 | 第41-42页 |
| ·分类器动态组合 | 第42-44页 |
| ·基于各类别置信度的多分类器组合方法 | 第44-49页 |
| ·分类器置信度 | 第44页 |
| ·广义置信度与置信度概念 | 第44-45页 |
| ·基于距离的分类器的广义置信度估计 | 第45-46页 |
| ·从广义置信度求置信度的方法 | 第46页 |
| ·分类器各类别置信度 | 第46-48页 |
| ·各类别置信度的应用 | 第48-49页 |
| 6 实验 | 第49-62页 |
| ·单分类器概述 | 第49-58页 |
| ·图像归一化 | 第49页 |
| ·特征提取 | 第49-57页 |
| ·分类阶段 | 第57-58页 |
| ·单分类器试验数据 | 第58-59页 |
| ·基于各类别置信度的多分类器组合方法 | 第59-60页 |
| ·识别结果检测 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 在学研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
