| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状与动态 | 第8-9页 |
| ·人脸检测与识别遇到的挑战 | 第9-10页 |
| ·本文的研究工作和论文结构 | 第10-13页 |
| 第二章 人脸检测算法设计及实现 | 第13-41页 |
| ·人脸检测方法分析 | 第13-18页 |
| ·人脸检测思想 | 第13页 |
| ·人脸检测方法分类 | 第13-18页 |
| ·肤色分割 | 第18-31页 |
| ·彩色空间及选择 | 第19-21页 |
| ·肤色模型 | 第21-28页 |
| ·动态自适应阈值分割 | 第28-30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-31页 |
| ·排除假区域 | 第31-33页 |
| ·区域增长 | 第31-32页 |
| ·知识验证 | 第32-33页 |
| ·特征验证 | 第33-35页 |
| ·眼睛检测 | 第33-34页 |
| ·嘴唇检测 | 第34-35页 |
| ·鼻子检测 | 第35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 人脸识别算法设计及实现 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·人脸特征提取与识别方法 | 第41-45页 |
| ·人脸图像的归一化 | 第45-46页 |
| ·基于Gabor变换和Direct LDA的人脸识别 | 第46-50页 |
| ·问题的提出 | 第47页 |
| ·基于Gabor小波变换的特征提取 | 第47-48页 |
| ·Direct LDA | 第48-49页 |
| ·基于Gabor变换和Direct LDA的算法 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第四章 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 研究成果 | 第65页 |