面部表情识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义及应用前景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11页 |
| ·本文的章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 表情分析的基础理论 | 第13-19页 |
| ·什么是面部表情分析 | 第13-14页 |
| ·面部表情 | 第13页 |
| ·面部表情分析 | 第13-14页 |
| ·人脸表情的特点 | 第14-15页 |
| ·人脸表情的分类 | 第14页 |
| ·人脸表情的特点 | 第14-15页 |
| ·表情分析系统的基本结构 | 第15-19页 |
| 第三章 面部表情识别方法综述 | 第19-33页 |
| ·人脸检测 | 第21-23页 |
| ·面部图像中的脸的检测 | 第22-23页 |
| ·任意图像中的脸的检测 | 第23页 |
| ·面部特征提取 | 第23-29页 |
| ·基于模板的方法 | 第24-27页 |
| ·基于特征的方法 | 第27-28页 |
| ·其他方法 | 第28-29页 |
| ·表情类型识别 | 第29-33页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·现有的具体方法 | 第30-33页 |
| 第四章 基于 LBP和两级分类的灰度图像表情识别 | 第33-47页 |
| ·表情数据库 | 第33-34页 |
| ·一些常用的表情数据库 | 第33页 |
| ·JAFFE表情数据库 | 第33-34页 |
| ·特征提取 | 第34-37页 |
| ·局域二值模式(LBP) | 第34-36页 |
| ·利用 LBP方法提取特征信息 | 第36-37页 |
| ·提取JAFFE数据库图像的特征信息 | 第37页 |
| ·表情分类 | 第37-42页 |
| ·表情的粗略分类 | 第38-39页 |
| ·表情的精确分类 | 第39-40页 |
| ·对JAFFE数据库的表情图像分类 | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-47页 |
| 第五章 彩色图像中的全自动人脸表情识别 | 第47-55页 |
| ·系统概述 | 第47页 |
| ·图像序列的获取 | 第47-48页 |
| ·彩色图像中的人脸表情识别 | 第48-51页 |
| ·皮肤检测 | 第48-49页 |
| ·人眼的自动定位 | 第49-50页 |
| ·特征提取 | 第50-51页 |
| ·表情分类 | 第51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·本文研究工作 | 第55-56页 |
| ·存在的问题 | 第56页 |
| ·进一步研究方向 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-65页 |
| 撰写的相关学术论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第68页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第68页 |
