基因表达式编程中的转基因关键技术研究
| 摘 要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 1. 引言 | 第6-8页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·相关工作 | 第6-7页 |
| ·本文的创新点 | 第7-8页 |
| 2. 相关技术简介 | 第8-20页 |
| ·数据挖掘 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘的基本功能 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘与OLAP 技术 | 第9-10页 |
| ·函数挖掘 | 第10页 |
| ·线性回归和多元线性回归 | 第10页 |
| ·GEP 简介 | 第10-17页 |
| ·函数和终结符 | 第11页 |
| ·终结符集合 | 第11页 |
| ·函数集合 | 第11-12页 |
| ·K－表达式 | 第12-13页 |
| ·编码规则 | 第13-15页 |
| ·GEP 的算法 | 第15-17页 |
| ·生物工程中的转基因技术简介 | 第17-18页 |
| ·基因工程技术特点 | 第17页 |
| ·基因工程技术的主要研究手段 | 第17-18页 |
| ·目标基因源 | 第18页 |
| ·GEP 中转基因技术的基本思想 | 第18-20页 |
| 3.G EP 的转基因进化方法 | 第20-62页 |
| ·转基因进化的框架 | 第20-21页 |
| ·制备基因文库 | 第20-21页 |
| ·转基因进化的步骤 | 第21页 |
| ·转基因进化的基本概念 | 第21-24页 |
| ·转基因进化的基本方法 | 第24-28页 |
| ·基因分离和基因肢解 | 第24-28页 |
| ·判断标准 | 第28页 |
| ·单一基因进化（SGE）算法 | 第28-32页 |
| ·准备培养种群集（PPSGE） | 第29-30页 |
| ·筛选基因（FGSGE） | 第30-31页 |
| ·单一基因进化（SGE） | 第31-32页 |
| ·基因片段进化（GSE）算法 | 第32-35页 |
| ·准备培养种群集（PPGSE） | 第32-34页 |
| ·筛选染色体（FCGSE） | 第34-35页 |
| ·基因片段进化（GSE） | 第35页 |
| ·GEP 的转基因进化（TGEP）算法 | 第35-62页 |
| ·估计参数形式 | 第36-40页 |
| ·估计运算符 | 第40-41页 |
| ·实验：参数形式与运算符 | 第41-48页 |
| ·简单函数，没有附加参数 | 第42-44页 |
| ·简单运算，多参数形式 | 第44-45页 |
| ·多种函数，没有附加参数 | 第45-47页 |
| ·多种函数，多参数形式 | 第47-48页 |
| ·TGEP 的算法 | 第48-50页 |
| ·TGEP 对Schaffer F6 的实验 | 第50-57页 |
| ·实验一 | 第51-54页 |
| ·实验二 | 第54-57页 |
| ·TGEP 对随机函数的实验 | 第57-62页 |
| 4. 结论和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 本文作者在攻读硕士学位期间发表的文章 | 第69页 |
