基于小波变换的图像压缩算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·数字图象压缩的研究现状及发展 | 第8-9页 |
| ·小波变换及其在图象压缩中的应用 | 第9-10页 |
| ·论文安排与主要研究工作 | 第10-12页 |
| 第2章 数字图象压缩基础 | 第12-20页 |
| ·图象压缩编码基本知识 | 第12-14页 |
| ·数字图像中的冗余 | 第12-13页 |
| ·图像压缩分类 | 第13-14页 |
| ·数字图象压缩的历史与现状 | 第14-15页 |
| ·数字图象压缩评价标准 | 第15-16页 |
| ·客观标准 | 第15-16页 |
| ·主观标准 | 第16页 |
| ·数字图象压缩标准 | 第16-20页 |
| 第3章 小波分析基础 | 第20-29页 |
| ·傅立叶变换与短时傅立叶变换 | 第20-21页 |
| ·傅立叶变换 | 第20页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第20-21页 |
| ·小波变换 | 第21-23页 |
| ·小波变换的提出 | 第21-22页 |
| ·连续小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23页 |
| ·多分辨率分析与MALLAT快速变换 | 第23-25页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-24页 |
| ·离散小波的Mallat快速变换 | 第24-25页 |
| ·提升小波 | 第25-29页 |
| ·提升小波的背景与原理 | 第25-27页 |
| ·提升小波的特点 | 第27-29页 |
| 第4章 基于小波变换的图象压缩编码 | 第29-41页 |
| ·图像的小波变换 | 第29-31页 |
| ·小波变换用于图象压缩编码的优势 | 第31-32页 |
| ·嵌入式小波零树编码(EZW) | 第32-36页 |
| ·零树思想的提出 | 第32-33页 |
| ·EZW算法原理 | 第33-36页 |
| ·SPIHT算法 | 第36-41页 |
| ·SPIHT算法原理 | 第36-40页 |
| ·SPIHT算法的特点 | 第40-41页 |
| 第5章 改进的SPIHT和EZW算法 | 第41-60页 |
| ·SPIHT与EZW算法分析 | 第41页 |
| ·D9/7小波基的提升实现 | 第41-43页 |
| ·结合人类视觉系统的量化编码 | 第43-46页 |
| ·改进的EZW算法 | 第46-52页 |
| ·改进的SPIHT算法 | 第52-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 全文总结 | 第60页 |
| 后续工作与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
