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基于数据仓库的零售业数据分析模型的设计研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
 1-1 选题背景第7-8页
  1-1-1 信息化的趋势第7页
  1-1-2 商业对战略信息的需求第7-8页
  1-1-3 零售业的发展状况第8页
 1-2 基于零售业的数据仓库国内外发展状况的分析第8-11页
  1-2-1 数据仓库的产生第8-9页
  1-2-2 基于零售业的数据仓库的国内外现状第9-10页
  1-2-3 基于零售业的数据仓库存在的主要问题第10页
  1-2-4 基于零售业的数据仓库技术的前景和未来发展方向第10-11页
 1-3 OLAP技术的应用现状分析第11-12页
 1-4 选题的意义和课题研究的主要内容第12-13页
  1-4-1 选题意义第12页
  1-4-2 课题研究的主要内容第12页
  1-4-3 论文的结构安排第12-13页
第二章 基于零售业的数据仓库和OLAP的技术分析第13-21页
 2-1 数据仓库的特征及结构分析第13-15页
  2-1-1 数据仓库的特征分析第13页
  2-1-2 数据仓库的体系结构分析第13-15页
 2-2 基于零售业的数据仓库相关理论的研究第15-18页
  2-2-1 元数据第15-16页
  2-2-2 数据集市第16页
  2-2-3 数据仓库的粒度和分割第16-17页
  2-2-4 数据挖掘第17-18页
 2-3 OLAP技术理论基础的分析第18-21页
  2-3-1 OLAP的特征分析第18-19页
  2-3-2 OLAP与OLTP的比较第19页
  2-3-3 OLAP实现方法分析第19-21页
第三章 河北好日子连锁超市数据分析模型的设计第21-45页
 3-1 维度建模的理论分析第21-22页
  3-1-1 多维模型分析第21页
  3-1-2 事实数据和维度数据比较分析第21-22页
 3-2 维度建模实现模式的特征分析第22-23页
 3-3 一个数据仓库实例的设计建模第23-45页
  3-3-1 河北好日子连锁超市的经营销售情况分析第24-25页
  3-3-2 数据分析模型的整体设计思路第25-26页
  3-3-3 OLTP数据库信息结构第26-30页
  3-3-4 数据仓库设计的需求分析第30-34页
  3-3-5 数据仓库的主题设计第34页
  3-3-6 识别事实与维度数据第34-36页
  3-3-7 事实表和维度表的设计第36-42页
  3-3-8 事实表和维度表架构模式的设计第42-45页
第四章 超市数据仓库模型的验证与Web实现方案第45-59页
 4-1 关于数据仓库实现工具的选取分析第45页
 4-2 微软数据仓库工具在超市数据仓库中的应用优势分析第45-48页
  4-2-1 微软数据仓库基本框架中的几个关键组件的分析第45-46页
  4-2-2 数据仓库的数据库:SQL Server 2000 的功能分析第46页
  4-2-3 OLAP服务:Analysis Services功能分析第46-47页
  4-2-4 导入、导出和转换数据:DTS的功能分析第47页
  4-2-5 数据挖掘:Analysis Services功能分析第47页
  4-2-6 微软数据仓库结构分析第47-48页
 4-3 超市数据仓库模型的验证第48-55页
  4-3-1 数据的提取和转换第48页
  4-3-2 事实表和维度表的建立第48-49页
  4-3-3 销售数据维度模型数据分析与展示第49-53页
  4-3-4 客流数据维度模型数据分析与展示第53-55页
  4-3-5 结论第55页
 4-4 基于Web的数据仓库的实现方案的探索第55-59页
  4-4-1 OWC的实现方案第55-56页
  4-4-2 B/S模式的实现方案第56-59页
第五章 结论及展望第59-60页
 5-1 论文的研究成果第59页
 5-2 进一步的研究工作第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第63页

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