摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1-1 选题背景 | 第7-8页 |
1-1-1 信息化的趋势 | 第7页 |
1-1-2 商业对战略信息的需求 | 第7-8页 |
1-1-3 零售业的发展状况 | 第8页 |
1-2 基于零售业的数据仓库国内外发展状况的分析 | 第8-11页 |
1-2-1 数据仓库的产生 | 第8-9页 |
1-2-2 基于零售业的数据仓库的国内外现状 | 第9-10页 |
1-2-3 基于零售业的数据仓库存在的主要问题 | 第10页 |
1-2-4 基于零售业的数据仓库技术的前景和未来发展方向 | 第10-11页 |
1-3 OLAP技术的应用现状分析 | 第11-12页 |
1-4 选题的意义和课题研究的主要内容 | 第12-13页 |
1-4-1 选题意义 | 第12页 |
1-4-2 课题研究的主要内容 | 第12页 |
1-4-3 论文的结构安排 | 第12-13页 |
第二章 基于零售业的数据仓库和OLAP的技术分析 | 第13-21页 |
2-1 数据仓库的特征及结构分析 | 第13-15页 |
2-1-1 数据仓库的特征分析 | 第13页 |
2-1-2 数据仓库的体系结构分析 | 第13-15页 |
2-2 基于零售业的数据仓库相关理论的研究 | 第15-18页 |
2-2-1 元数据 | 第15-16页 |
2-2-2 数据集市 | 第16页 |
2-2-3 数据仓库的粒度和分割 | 第16-17页 |
2-2-4 数据挖掘 | 第17-18页 |
2-3 OLAP技术理论基础的分析 | 第18-21页 |
2-3-1 OLAP的特征分析 | 第18-19页 |
2-3-2 OLAP与OLTP的比较 | 第19页 |
2-3-3 OLAP实现方法分析 | 第19-21页 |
第三章 河北好日子连锁超市数据分析模型的设计 | 第21-45页 |
3-1 维度建模的理论分析 | 第21-22页 |
3-1-1 多维模型分析 | 第21页 |
3-1-2 事实数据和维度数据比较分析 | 第21-22页 |
3-2 维度建模实现模式的特征分析 | 第22-23页 |
3-3 一个数据仓库实例的设计建模 | 第23-45页 |
3-3-1 河北好日子连锁超市的经营销售情况分析 | 第24-25页 |
3-3-2 数据分析模型的整体设计思路 | 第25-26页 |
3-3-3 OLTP数据库信息结构 | 第26-30页 |
3-3-4 数据仓库设计的需求分析 | 第30-34页 |
3-3-5 数据仓库的主题设计 | 第34页 |
3-3-6 识别事实与维度数据 | 第34-36页 |
3-3-7 事实表和维度表的设计 | 第36-42页 |
3-3-8 事实表和维度表架构模式的设计 | 第42-45页 |
第四章 超市数据仓库模型的验证与Web实现方案 | 第45-59页 |
4-1 关于数据仓库实现工具的选取分析 | 第45页 |
4-2 微软数据仓库工具在超市数据仓库中的应用优势分析 | 第45-48页 |
4-2-1 微软数据仓库基本框架中的几个关键组件的分析 | 第45-46页 |
4-2-2 数据仓库的数据库:SQL Server 2000 的功能分析 | 第46页 |
4-2-3 OLAP服务:Analysis Services功能分析 | 第46-47页 |
4-2-4 导入、导出和转换数据:DTS的功能分析 | 第47页 |
4-2-5 数据挖掘:Analysis Services功能分析 | 第47页 |
4-2-6 微软数据仓库结构分析 | 第47-48页 |
4-3 超市数据仓库模型的验证 | 第48-55页 |
4-3-1 数据的提取和转换 | 第48页 |
4-3-2 事实表和维度表的建立 | 第48-49页 |
4-3-3 销售数据维度模型数据分析与展示 | 第49-53页 |
4-3-4 客流数据维度模型数据分析与展示 | 第53-55页 |
4-3-5 结论 | 第55页 |
4-4 基于Web的数据仓库的实现方案的探索 | 第55-59页 |
4-4-1 OWC的实现方案 | 第55-56页 |
4-4-2 B/S模式的实现方案 | 第56-59页 |
第五章 结论及展望 | 第59-60页 |
5-1 论文的研究成果 | 第59页 |
5-2 进一步的研究工作 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第63页 |