从灰度图像中重建B-spline曲面的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第7-10页 |
| 1．1 前言 | 第7-8页 |
| 1．2 本文贡献 | 第8-9页 |
| 1．3 本文结构 | 第9-10页 |
| 2 三维形状恢复相关技术 | 第10-21页 |
| 2．1 基本反射模型 | 第10-11页 |
| 2．2 从灰度图像恢复形状(SFS)方法综述 | 第11-19页 |
| 2．2．1 最小化方法 | 第11-15页 |
| 2．2．2 演化方法 | 第15-16页 |
| 2．2．3 局部分析方法 | 第16-17页 |
| 2．2．4 线性化方法 | 第17-19页 |
| 2．3 光度立体法(PS) | 第19-21页 |
| 3 图像分割与参数化 | 第21-35页 |
| 3．1 图像分割 | 第21-25页 |
| 3．1．1 分割方法综述 | 第21-23页 |
| 3．1．2 本研究采用的分割方法 | 第23-24页 |
| 3．1．3 三角化处理 | 第24-25页 |
| 3．2 关键点位置确定 | 第25-28页 |
| 3．2．1 角点检测方法综述 | 第26-27页 |
| 3．2．2 关键点确定方法 | 第27-28页 |
| 3．3 参数化 | 第28-34页 |
| 3．3．1 参数化方法综述 | 第29-31页 |
| 3．3．2 本研究采用的参数化方法 | 第31-34页 |
| 3．4 算法综合描述 | 第34-35页 |
| 4 B-spline曲面恢复 | 第35-48页 |
| 4．1 概述 | 第35页 |
| 4．2 B-spline曲面构建 | 第35-38页 |
| 4．2．1 B-spline曲面介绍 | 第35-37页 |
| 4．2．2 曲面表达 | 第37-38页 |
| 4．3 能量函数及其梯度 | 第38-43页 |
| 4．3．1 反射函数 | 第38-40页 |
| 4．3．2 能量函数 | 第40-41页 |
| 4．3．3 能量函数的梯度 | 第41-43页 |
| 4．4 光滑性约束条件 | 第43-46页 |
| 4．4．1 基本约束条件 | 第43-44页 |
| 4．4．2 非精确约束 | 第44-45页 |
| 4．4．3 精确约束 | 第45-46页 |
| 4．5 光源方向 | 第46-48页 |
| 5 实例与讨论 | 第48-58页 |
| 5．1 共轭梯度法 | 第48-49页 |
| 5．1．1 原理 | 第48页 |
| 5．1．2 应用 | 第48-49页 |
| 5．2 计算实例 | 第49-54页 |
| 5．3 算法性能 | 第54-55页 |
| 5．3．1 计算速度 | 第54-55页 |
| 5．3．2 噪声 | 第55页 |
| 5．4 参数选择 | 第55-58页 |
| 5．4．1 边界问题 | 第55-56页 |
| 5．4．2 初始条件 | 第56页 |
| 5．4．3 收敛公差 | 第56-57页 |
| 5．4．4 控制顶点的数量 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6．1 全文总结 | 第58页 |
| 6．2 存在的问题 | 第58-59页 |
| 6．3 研究工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
