人像照片背景替换方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·图像分割技术及图像处理系统的研究现状与发展趋势 | 第10-13页 |
| ·图像分割技术的研究现状与发展趋势 | 第10-11页 |
| ·图像处理系统的现状分析与发展趋势 | 第11-13页 |
| ·人像照片背景替换技术的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的技术方案和实现目标 | 第14-16页 |
| ·技术方案 | 第14-15页 |
| ·实现目标 | 第15-16页 |
| ·论文主要章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 色彩空间的表示 | 第18-24页 |
| ·RGB三色空间 | 第18-19页 |
| ·RGB的线性转换模型 | 第19-20页 |
| ·RGB的非线性转换模型 | 第20-24页 |
| 第三章 彩色图像分割方法 | 第24-44页 |
| ·基于阈值选取的图像分割方法 | 第24-33页 |
| ·直方图双峰法 | 第24-27页 |
| ·迭代法 | 第27-28页 |
| ·最大类间方差法 | 第28-29页 |
| ·基于模糊散度的图像分割技术 | 第29-33页 |
| ·利用图像空间区域信息的图像分割方法 | 第33-37页 |
| ·区域生长概述 | 第33-34页 |
| ·种子填充 | 第34-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-37页 |
| ·利用图像模糊分类技术的图像分割方法 | 第37-41页 |
| ·模糊聚类分析 | 第38页 |
| ·模糊聚类方法 | 第38-41页 |
| ·其他图像分割方法 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于改进的模糊聚类方法的人像照片背景替换 | 第44-56页 |
| ·传统的模糊聚类方法(HCM和 FCM) | 第45-49页 |
| ·硬C均值聚类算法(HCM) | 第45-46页 |
| ·模糊C均值聚类算法(FCM) | 第46-47页 |
| ·FCM算法分析 | 第47-49页 |
| ·改进的模糊 C均值聚类算法(FFCM) | 第49-52页 |
| ·FFCM原理 | 第49-51页 |
| ·FFCM实现步骤 | 第51-52页 |
| ·人机交互方式的人像目标提取方法 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于肤色的人像目标提取方法 | 第56-62页 |
| ·色彩空间选择 | 第56页 |
| ·肤色模型设计 | 第56-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-62页 |
| 第六章 图像合成方法 | 第62-68页 |
| ·图像合成技术的分析 | 第62-65页 |
| ·数据融合法 | 第63页 |
| ·层结构法 | 第63-64页 |
| ·图像合成算法比较 | 第64-65页 |
| ·图像合成算法的设计实现 | 第65-67页 |
| ·算法设计 | 第65-66页 |
| ·图像合成算法流程图 | 第66-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-68页 |
| 第七章 总结 | 第68-70页 |
| ·主要工作 | 第68页 |
| ·存在的问题和改进的建议 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
