混沌分组密码及其应用研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-26页 |
| ·信息安全现状 | 第12-13页 |
| ·分组密码学概述 | 第13-20页 |
| ·分组密码的工作模式 | 第13-14页 |
| ·分组密码的设计原则 | 第14-16页 |
| ·分组密码的体系结构 | 第16-20页 |
| ·混沌的基本理论 | 第20-24页 |
| ·有关混沌的一些基本概念 | 第20-22页 |
| ·几种典型的混沌系统 | 第22-23页 |
| ·混沌的主要特性 | 第23-24页 |
| ·论文的主要内容及创新 | 第24-26页 |
| 2 混沌分组密码的研究现状 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·混沌密码与传统密码的关系 | 第27-28页 |
| ·典型混沌分组密码介绍 | 第28-33页 |
| ·基于SPN 结构的混沌分组密码 | 第28页 |
| ·基于检索机制的混沌分组密码 | 第28-31页 |
| ·基于符号动力学的混沌分组密码 | 第31页 |
| ·基于迭代机制的混沌分组密码 | 第31-33页 |
| ·混沌分组密码的分析技术 | 第33-41页 |
| ·Kerckhoff 假设与攻击类型 | 第33-34页 |
| ·混沌密码的分析方法 | 第34-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 基于混沌的 S 盒设计 | 第42-58页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·S 盒的设计方法 | 第42-44页 |
| ·S 盒的评判准则 | 第44-47页 |
| ·静态S 盒的设计 | 第47-54页 |
| ·基于混沌的静态S 盒设计方法 | 第47-48页 |
| ·随机比特抽取方法 | 第48-49页 |
| ·混沌置乱 | 第49-51页 |
| ·密码特性分析 | 第51-54页 |
| ·动态S 盒的设计 | 第54-57页 |
| ·基于混沌的动态S 盒概述 | 第54-55页 |
| ·基于混沌的动态S 盒设计方法 | 第55-56页 |
| ·密码特性分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 4 基于 Feistel 结构的混沌分组密码 | 第58-68页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·Feistel 型混沌分组密码的设计 | 第58-62页 |
| ·设计Feistel 型混沌密码的系统方法 | 第59-60页 |
| ·Feistel 型混沌分组密码介绍 | 第60-62页 |
| ·一种新的Feistel 型混沌分组密码 | 第62-65页 |
| ·Hénon 映射的密码学特性 | 第62-64页 |
| ·算法设计 | 第64-65页 |
| ·算法安全性分析 | 第65-67页 |
| ·S 盒的差分均匀性 | 第65页 |
| ·抗差分和线性攻击的评估 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 5 基于检索机制的混沌分组密码 | 第68-78页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·对Baptista 算法的缺陷分析 | 第68-69页 |
| ·对Baptista 密码算法的改进 | 第69-72页 |
| ·伪随机序列的产生 | 第70页 |
| ·新算法描述 | 第70-72页 |
| ·模拟仿真及分析 | 第72-76页 |
| ·加密时间分析 | 第72-73页 |
| ·密文大小比较 | 第73页 |
| ·密文分布分析 | 第73-74页 |
| ·信息熵计算 | 第74-75页 |
| ·混乱与扩散性能分析 | 第75页 |
| ·随机特性及密钥空间分析 | 第75-76页 |
| ·置乱效果分析 | 第76页 |
| ·讨论 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 6 基于符号动力学的混沌分组密码 | 第78-86页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·P.Garica 等人密码算法及缺陷分析 | 第78-80页 |
| ·算法回顾 | 第78-79页 |
| ·主要缺陷 | 第79-80页 |
| ·对P.Garica 算法的改进 | 第80-85页 |
| ·算法描述 | 第80-82页 |
| ·实验仿真 | 第82-83页 |
| ·密码特性分析与讨论 | 第83-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 7 基于混沌密码的数字水印研究 | 第86-108页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第87-91页 |
| ·水印信号的设计与产生 | 第91-98页 |
| ·水印信号的特征对水印系统性能的影响 | 第91-96页 |
| ·混沌水印信号的生成 | 第96-98页 |
| ·基于混沌理论的数字水印算法 | 第98-106页 |
| ·抗剪切鲁棒水印算法 | 第98-101页 |
| ·一种基于混沌和神经网络的盲水印算法 | 第101-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 8 总结与展望 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 附： | 第124-126页 |
| 1. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第124-125页 |
| 2. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第125页 |
| 3. 作者在攻读博士学位期间参加学术会议情况 | 第125-126页 |
| 独创性声明 | 第126页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第126页 |
