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电子社区决策支持系统(ECDSS)研究

中文摘要第1-6页
英语摘要第6-12页
1 绪论第12-20页
   ·社区信息化建设的现状与需求第12-14页
     ·社区信息化建设的现状第12-13页
     ·社区管理的决策需求第13-14页
   ·决策支持系统的发展第14-17页
     ·什么是决策支持系统(DSS)第14-15页
     ·传统DSS 的局限性第15-16页
     ·基于数据仓库的DSS第16页
     ·DSS 的发展方向第16-17页
   ·论文研究内容与结构第17-18页
   ·本章小结第18-20页
2 数据仓库及相关技术第20-26页
   ·数据仓库第20-22页
     ·数据仓库的定义第20页
     ·数据仓库的体系结构第20-22页
   ·OLAP 技术第22-23页
     ·OLAP 的定义第22页
     ·OLAP 的体系结构第22-23页
   ·数据挖掘技术第23页
     ·数据挖掘的定义第23页
     ·数据挖掘的分类第23页
   ·数据仓库、OLAP 与数据挖掘三者之间的关系第23-24页
   ·本章小结第24-26页
3 基于数据仓库的 DSS第26-32页
   ·体系结构第26-27页
   ·三空间的相互作用第27-28页
     ·数据空间对方法空间的贡献第27页
     ·数据空间对用户空间的贡献第27-28页
   ·两个主要特点第28页
   ·与传统DSS 的比较第28-29页
   ·性能优势第29-30页
   ·数据层次结构与应用层次结构的比较第30-31页
   ·本章小结第31-32页
4 ECDSS 总体方案的设计第32-40页
   ·系统建设目标第32页
   ·系统建设原则第32-33页
   ·系统功能设计第33-35页
     ·系统涉及人员第33-34页
     ·系统功能描述第34-35页
   ·系统的总体结构第35-36页
   ·系统的数据流程第36-37页
   ·数据仓库方案的选择第37-38页
   ·系统运行环境第38页
     ·硬件环境第38页
     ·软件环境第38页
   ·本章小结第38-40页
5 电子社区数据仓库的设计第40-54页
   ·主题域分析第40-44页
   ·粒度分析第44页
   ·多维分析模型第44-52页
     ·分析模型的模式选择第44-45页
     ·维表结构设计第45-47页
     ·事实表结构设计第47-51页
     ·多维分析模型第51-52页
   ·存储空间估计第52-53页
   ·数据仓库的维护第53页
   ·本章小结第53-54页
6 ETL 的设计第54-66页
   ·ETL 策略的制定第54-56页
     ·数据抽取策略第54-55页
     ·数据转换策略第55-56页
     ·数据加载策略第56页
   ·DTS 介绍第56-58页
     ·DTS 的作用第56-57页
     ·DTS 包第57-58页
   ·使用DTS 实现数据加载第58-64页
     ·数据的直接追加第58-61页
     ·数据的更新追加第61-64页
   ·使用DTS 实现数据转换第64页
   ·DTS 的性能和安全问题第64-65页
     ·DTS 的性能问题第64-65页
     ·DTS 的安全问题第65页
   ·本章小结第65-66页
7 OLAP 的设计第66-72页
   ·微软Analysis Service 的体系结构第66页
   ·多维数据集的设计第66-69页
     ·社区人口结构多维数据集第67-68页
     ·居委会换届选举情况多维数据集第68-69页
   ·安全机制的建立第69-70页
     ·基本模型第69-70页
     ·建立步骤第70页
     ·技术分析第70页
   ·本章小结第70-72页
8 前端展现工具的设计与应用第72-78页
   ·极光商智的设计第72-74页
     ·应用架构设计第72-73页
     ·技术架构设计第73-74页
   ·利用AAW 进行社区人口结构分析第74-77页
     ·健康状况与年龄结构的关系分析第74-76页
     ·文化程度分析第76-77页
   ·本章小结第77-78页
9 结束语第78-80页
   ·ECDSS 的总结第78-79页
   ·进一步的工作第79-80页
致谢第80-82页
参考文献第82-84页
附录 作者攻读硕士学位期间发表的文章第84-86页
独创性声明第86页
学位论文版权使用授权书第86页

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