| 第1章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 引言 | 第10-11页 |
| 1．2 GIS综述 | 第11-14页 |
| 1．2．1 发展历史 | 第11-12页 |
| 1．2．2 前沿课题与展望 | 第12-14页 |
| 1．3 基于Internet的 WebGIS | 第14-15页 |
| 1．4 课题的来源及主要工作 | 第15-18页 |
| 1．4．1 课题来源及背景 | 第15-16页 |
| 1．4．2 论文主要工作 | 第16页 |
| 1．4．3 论文的组织 | 第16-18页 |
| 第2章 Web预获取策略 | 第18-24页 |
| 2．1 用户访问延时 | 第18-19页 |
| 2．1．1 用户访问延时的产生 | 第18页 |
| 2．1．2 几种解决延时的方法 | 第18-19页 |
| 2．2 Web预获取策略简介 | 第19-20页 |
| 2．2．1 Web预获取策略基本原理 | 第19页 |
| 2．2．2 Web预获取策略的分类 | 第19-20页 |
| 2．3 Web预获取策略 | 第20-21页 |
| 2．3．1 预获取策略的应用范围 | 第20页 |
| 2．3．2 基于代理服务器的预获取策略 | 第20-21页 |
| 2．4 基于代理服务器的 Web预获取机制的系统结构 | 第21-22页 |
| 2．5 预获取缓冲区 | 第22-23页 |
| 2．6 影响预获取策略的因素 | 第23页 |
| 2．7 预获取策略和数据挖掘集成的研究 | 第23页 |
| 2．8 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 空间数据挖掘 | 第24-37页 |
| 3．1 空间数据库概述 | 第24-25页 |
| 3．2 空间数据挖掘概述 | 第25-31页 |
| 3．2．1 空间数据挖掘的概念 | 第25-26页 |
| 3．2．2 空间数据挖掘的知识种类 | 第26-28页 |
| 3．2．3 空间数据挖掘技术的一般方法 | 第28-31页 |
| 3．3 空间数据挖掘研究的意义 | 第31-32页 |
| 3．4 空间数据挖掘的聚类算法 | 第32-35页 |
| 3．4．1 聚类算法简述 | 第32-33页 |
| 3．4．2 CURE算法 | 第33-35页 |
| 3．5 一种新型的远程对象预测算法 | 第35页 |
| 3．6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于空间数据挖掘的 Web预获取策略 | 第37-48页 |
| 4．1 现有的预测算法 | 第37-39页 |
| 4．1．1 简单分区策略 | 第37页 |
| 4．1．2 基于希尔伯特曲线的预获取策略 | 第37-39页 |
| 4．2 CURD算法 | 第39-41页 |
| 4．2．1 概念 | 第39-40页 |
| 4．2．2 CURD算法的整体框架 | 第40页 |
| 4．2．3 CURD算法的数据结构 | 第40-41页 |
| 4．3 CURD算法的实现步骤 | 第41-47页 |
| 4．3．1 寻找参考点 | 第41-43页 |
| 4．3．2 建立参考点与对应数据的映射 | 第43-44页 |
| 4．3．3 对参考点进行分类 | 第44页 |
| 4．3．4 建立聚类与对应数据的映射 | 第44-45页 |
| 4．3．5 对聚类结果进行裁剪 | 第45-46页 |
| 4．3．6 算法的时空复杂性分析 | 第46页 |
| 4．3．7 输入参数的设定 | 第46-47页 |
| 4．4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 Web预获取策略在 WebGIS中的应用 | 第48-59页 |
| 5．1 WebGIS中产生访问延迟的原因 | 第48页 |
| 5．2 空间对象预获取策略 | 第48-50页 |
| 5．2．1 概述 | 第48-50页 |
| 5．2．2 性能评价标准 | 第50页 |
| 5．3 基于 CURD算法的预获取策略 | 第50-58页 |
| 5．3．1 实验设计 | 第51-52页 |
| 5．3．2 访问间隙时间分布 | 第52-53页 |
| 5．3．3 系统性能评价 | 第53-58页 |
| 5．4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |