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小波多尺度分析在地球重力场中的应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-18页
第一章 绪论第18-30页
   ·引言第18-20页
   ·尺度的概念和多尺度分析第20-22页
     ·尺度的概念第20-21页
     ·多尺度分析第21-22页
   ·地球重力场的多尺度特性第22-23页
   ·小波分析应用于大地测量的研究进展第23-28页
     ·小波分析在重力场逼近中的应用第24-25页
     ·滤波与估计的小波分析方法第25-26页
     ·小波分析用于改善数值计算方法第26-27页
     ·小波分析在地球物理解释中的应用第27-28页
   ·论文的主要研究内容第28-30页
第二章 小波分析基本理论第30-57页
   ·引言第30-32页
     ·概述第30-31页
     ·符号说明第31-32页
   ·小波与连续小波变换第32-36页
     ·基本概念第32-33页
     ·连续小波变换的性质第33-34页
     ·小波的数学特性第34-36页
   ·二进小波变换第36-39页
     ·一维信号的二进小波变换第36-38页
     ·二维信号的二进小波变换第38-39页
   ·多尺度分析与Mallat算法第39-44页
     ·多尺度分析第39-42页
     ·Mallat分解与重构算法第42-43页
     ·函数数值形式的多尺度分解和重构第43-44页
   ·二维正交小波变换第44-47页
     ·二维正交小波变换第44-46页
     ·快速算法第46-47页
   ·小波变换与傅立叶变换的比较第47-49页
   ·小波分析与奇异性检测第49-52页
     ·Lipschitz指数第49-50页
     ·小波变换与L指数的关系第50-51页
     ·检测函数奇异性常用的小波第51-52页
   ·小波分析用于信号的滤波和消噪第52-56页
     ·小波分析在滤波处理中的应用第52-53页
     ·小波分析用于信号消噪第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第三章 多尺度边缘在向下延拓中的应用第57-75页
   ·小波多尺度边缘分析第57-62页
     ·多尺度边缘检测第58-59页
     ·多尺度边缘重构第59-62页
   ·地球重力场的多尺度边缘第62-65页
     ·多尺度边缘的物理含义第62-65页
     ·多尺度边缘的特点第65页
   ·基于多尺度边缘约束的向下延拓方法第65-70页
     ·向下延拓的常用方法第65-68页
     ·多尺度边缘约束第68-70页
   ·算例分析第70-74页
     ·算例一第70-71页
     ·算例二第71-73页
     ·分析与讨论第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第四章 重力异常反演的多尺度方法第75-103页
   ·重力异常反演的定义与方法第75-77页
     ·重力异常反演的定义第75-76页
     ·重力异常反演方法第76-77页
   ·小波分析在位场数据处理中的应用第77-79页
   ·重力异常分离的多尺度方法第79-85页
     ·概述第79-80页
     ·重力异常的多尺度分解第80-82页
     ·算例第82-85页
   ·重力异常的多尺度边缘第85-93页
     ·均质球体第86-87页
     ·均质水平圆柱体第87-88页
     ·台阶体第88-91页
     ·二度直立柱体第91-92页
     ·倾斜薄板第92-93页
   ·基于多尺度边缘的重力异常反演第93-98页
     ·根据多尺度边缘确定场源的形状第93-94页
     ·根据多尺度边缘确定场源参数第94-97页
     ·讨论第97-98页
   ·算例第98-101页
   ·本章小结第101-103页
第五章 基于多尺度分析的最小二乘配置第103-125页
   ·引言第103-104页
   ·最小二乘配置第104-107页
     ·随机配置第104-105页
     ·确定性配置第105页
     ·统计配置第105-106页
     ·最小二乘配置存在的问题第106-107页
   ·最小二乘配置与数据分辨率第107-112页
   ·多分辨最小二乘配置第112-118页
     ·基本原理和公式推导第112-115页
     ·模拟算例第115-118页
   ·非稳态配置的解法第118-123页
     ·引言第118-119页
     ·Galerkin方法第119-120页
     ·Vaguelette基第120-122页
     ·Wavelet-Vaguelette解法第122-123页
     ·讨论第123页
   ·本章小结第123-125页
第六章 结束语第125-128页
   ·本文主要工作及贡献第125-126页
   ·后续工作与展望第126-128页
参考文献第128-135页
发表论文与参加科研情况第135-136页
致谢第136页

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