基于粒子群算法的GM（1，1）模型及其应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-17页
·课题来源	第8页
·电力负荷预测方法	第8-11页
·灰色预测理论的特点及发展研究概况	第11-16页
·本文主要工作内容	第16-17页
2 GM(1,1)模型及精度检验	第17-23页
·基本灰色预测模型GM(1,1)	第17-18页
·模型精度检验	第18-20页
·实例	第20-22页
·小结	第22-23页
3 GM(1,1)模型优化	第23-32页
·原始数列平移优化	第23-26页
·等维新息模型	第26-28页
·残差校正模型	第28-30页
·小结	第30-32页
4 使用粒子群算法优化参数模型	第32-41页
·模型参数优化	第32-34页
·粒子群算法	第34-37页
·粒子群算法用于模型参数优化	第37-39页
·实例	第39-40页
·小结	第40-41页
5 灰色预测模型的实际应用	第41-48页
·数据管理模块	第41-44页
·水量管理	第44-45页
·电力负荷管理	第45-47页
·软件打包制作	第47页
·小结	第47-48页
6 总结与展望	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-55页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文目录	第55页